Finite-Time-Convergent Differentiator Based on Singular Perturbation Technique

微分器 摄动(天文学) 奇异摄动 数学分析 数学 趋同(经济学) 应用数学 控制理论(社会学) 计算机科学 物理 带宽(计算) 电信 经济 经济增长 控制(管理) 量子力学 人工智能
作者
Xinhua Wang,Zengqiang Chen,Geng Yang
出处
期刊:IEEE Transactions on Automatic Control [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:52 (9): 1731-1737 被引量:160
标识
DOI:10.1109/tac.2007.904290
摘要

A finite-time-convergent differentiator is presented that is based on singular perturbation technique. The merits of this differentiator exist in three aspects: rapidly finite-time convergence compared with other typical differentiators; no chattering phenomenon; and besides the derivatives of the derivable signals, the generalized derivatives of some classes of signals can be obtained-for example, the generalized derivative of a triangular wave is square wave, etc. The theoretical results are confirmed by computer simulations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
NXK发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
魔幻安青发布了新的文献求助10
2秒前
打打应助Esther采纳,获得30
3秒前
3秒前
马尔尼菲蓝状菌完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
8秒前
10秒前
abcdefg发布了新的文献求助10
11秒前
科研通AI6应助mjhh采纳,获得10
12秒前
Yam发布了新的文献求助10
13秒前
苒苒完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
14秒前
14秒前
aqaq完成签到,获得积分10
16秒前
聪明伊完成签到,获得积分10
17秒前
song发布了新的文献求助10
17秒前
Sera完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
17秒前
Dr大壮完成签到,获得积分10
17秒前
JJMM发布了新的文献求助10
20秒前
充电宝应助song采纳,获得10
21秒前
魔幻安青完成签到,获得积分10
21秒前
陬廿六发布了新的文献求助10
22秒前
Wangxia发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
24秒前
谦让之云完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
NexusExplorer应助lh采纳,获得10
25秒前
26秒前
量子星尘发布了新的文献求助30
27秒前
bkagyin应助As故采纳,获得30
28秒前
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Zeolites: From Fundamentals to Emerging Applications 1500
Architectural Corrosion and Critical Infrastructure 1000
Early Devonian echinoderms from Victoria (Rhombifera, Blastoidea and Ophiocistioidea) 1000
Hidden Generalizations Phonological Opacity in Optimality Theory 1000
Handbook of Social and Emotional Learning, Second Edition 900
2026国自然单细胞多组学大红书申报宝典 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4914910
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4189107
关于积分的说明 13009918
捐赠科研通 3958099
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2170084
邀请新用户注册赠送积分活动 1188316
关于科研通互助平台的介绍 1096015