亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Value of Magnetic Resonance Imaging for the Diagnosis of Ovarian Tumors

医学 磁共振成像 放射科 恶性肿瘤 卵巢癌 超声科 病理 癌症 内科学
作者
Marc Bazot,Émile Daraï,J. Nassar-Slaba,Clarisse Lafont,Isabelle Thomassin‐Naggara
出处
期刊:Journal of Computer Assisted Tomography [Ovid Technologies (Wolters Kluwer)]
卷期号:32 (5): 712-723 被引量:83
标识
DOI:10.1097/rct.0b013e31815881ef
摘要

This article reviews the value of magnetic resonance imaging (MRI) for the diagnosis of ovarian tumors especially when ultrasonography is indeterminate. Although ultrasonography is the first imaging technique used to investigate suspected pelvic masses, it has a limited capacity for tissue characterization. In addition to morphological characteristics, many tissue parameters such as T1, T2, perfusion, and diffusion contribute to signal intensity, so MRI is able to identify various types of tissue contained in pelvic masses. Magnetic resonance imaging helps to locate large solid masses and to distinguish benign from malignant ovarian tumors, with an overall accuracy of 88% to 93% for the diagnosis of malignancy. The aims of this review are 3-fold. First, we review state-of-the-art and usual MRI techniques and published findings. Second, we recall the MR features most useful for assessing the main ovarian tumors. Finally, we discuss the relevance of various features for distinguishing between benign, borderline, and invasive ovarian tumors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
桐桐应助fox123采纳,获得10
45秒前
58秒前
fox123发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
科研通AI5应助丰富曼青采纳,获得50
1分钟前
fox123完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
丰富曼青完成签到,获得积分10
1分钟前
丰富曼青发布了新的文献求助50
1分钟前
科研通AI5应助Dido采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
丫丫完成签到,获得积分10
2分钟前
丫丫发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
搜集达人应助丫丫采纳,获得10
2分钟前
nini发布了新的文献求助10
2分钟前
3分钟前
HJM应助nini采纳,获得10
3分钟前
思源应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
小白菜完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
eason发布了新的文献求助10
5分钟前
eason完成签到,获得积分10
5分钟前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
6分钟前
Akim应助huanir99采纳,获得10
6分钟前
dormraider完成签到,获得积分10
6分钟前
Dido发布了新的文献求助10
6分钟前
酷波er应助supermaltose采纳,获得10
6分钟前
Dido完成签到,获得积分10
6分钟前
思源应助如沐春风采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
supermaltose发布了新的文献求助10
7分钟前
supermaltose完成签到,获得积分10
7分钟前
如沐春风完成签到,获得积分10
7分钟前
7分钟前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Conference Record, IAS Annual Meeting 1977 1050
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
England and the Discovery of America, 1481-1620 600
Teaching language in context (Third edition) by Derewianka, Beverly; Jones, Pauline 550
2024-2030年中国聚异戊二烯橡胶行业市场现状调查及发展前景研判报告 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3590735
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3159122
关于积分的说明 9521958
捐赠科研通 2862023
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1572925
邀请新用户注册赠送积分活动 738272
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 722751