已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Improving the Selectivity of Metal Oxide Semiconductor Sensors for Mustard Gas Simulant 2-Chloroethyl Ethyl Sulfide by Combining the Laminated Structure and Temperature Dynamic Modulation

硫化物 选择性 氧化物 金属 调制(音乐) 材料科学 半导体 化学 光电子学 有机化学 冶金 物理 声学 催化作用
作者
Yadong Liu,Shuangyi Zhao,Lingyun You,Yong Xu,Renjun Si,Shunping Zhang
出处
期刊:Sensors [MDPI AG]
卷期号:25 (2): 525-525
标识
DOI:10.3390/s25020525
摘要

Insufficient selectivity is a major constraint to the further development of metal oxide semiconductor (MOS) sensors for chemical warfare agents, and this paper proposed an improved scheme combining catalytic layer/gas-sensitive layer laminated structure with temperature dynamic modulation for the Mustard gas (HD) MOS sensor. Mustard gas simulant 2-Chloroethyl ethyl sulfide (2-CEES) was used as the target gas, (Pt + Pd + Rh)@Al2O3 as the catalytic layer material, (Pt + Rh)@WO3 as the gas-sensitive layer material, the (Pt + Pd + Rh)@Al2O3/(Pt + Rh)@WO3 sensor was prepared, and the sensor was tested for 2-CEES and 12 battlefield environment simulation gases under temperature dynamic modulation. The results showed that the sensor only showed obvious characteristic peaks in the resistance response curves to HD under certain conditions (100-400 °C, the highest temperature was held for 1 s and the lowest temperature was held for 2 s), and its peak height reached 6.12, which was far higher than other gases, thus realizing the high selectivity of the MOS sensor to 2-CEES. Meanwhile, the sensor also showed good sensitivity, detection limits, response/recovery times, anti-interference, and stability, which further verified the feasibility of the improved scheme.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
曲奇不甜完成签到 ,获得积分10
刚刚
1秒前
端庄的正豪完成签到 ,获得积分10
1秒前
Zzy发布了新的文献求助10
2秒前
jh发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
3秒前
jhui23z发布了新的文献求助10
3秒前
xiaolu发布了新的文献求助10
5秒前
⊙▽⊙发布了新的文献求助10
5秒前
Tizzy完成签到,获得积分10
5秒前
Bydoctor完成签到 ,获得积分10
6秒前
8秒前
缓慢易云发布了新的文献求助10
9秒前
DDDD完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
DDDD发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
xiaolu发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
8bit发布了新的文献求助10
17秒前
是然宝啊完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
汉堡包应助灰色头像采纳,获得10
21秒前
Tian发布了新的文献求助10
22秒前
蛋黄苏完成签到,获得积分10
23秒前
薄荷梨完成签到 ,获得积分10
23秒前
morena发布了新的文献求助10
24秒前
genomed举报调研昵称求助涉嫌违规
26秒前
杳鸢应助Wlx采纳,获得10
26秒前
爆米花应助whale采纳,获得10
27秒前
29秒前
rad1413完成签到 ,获得积分10
29秒前
z3Q完成签到,获得积分10
30秒前
32秒前
领导范儿应助虚心碧采纳,获得10
33秒前
xiaolu发布了新的文献求助10
35秒前
老奈完成签到,获得积分10
35秒前
35秒前
高分求助中
Genetics: From Genes to Genomes 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2500
Continuum thermodynamics and material modelling 2000
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 2000
Applications of Emerging Nanomaterials and Nanotechnology 1111
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
Diabetes: miniguías Asklepios 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3471262
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3064176
关于积分的说明 9087771
捐赠科研通 2754973
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1511673
邀请新用户注册赠送积分活动 698560
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 698423