Research on Modulation Recognition Algorithm Based on Channel and Spatial Self-Attention Mechanism

计算机科学 稳健性(进化) 人工智能 模式识别(心理学) 卷积神经网络 调制(音乐) 正交调幅 联营 算法 人工神经网络 深度学习 干扰(通信) 频道(广播) 解码方法 电信 误码率 生物化学 化学 哲学 基因 美学
作者
Wenna Zhang,Yunqiang Sun,Kailiang Xue,Yao Ai-qin
出处
期刊:IEEE Access [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:11: 68617-68631 被引量:2
标识
DOI:10.1109/access.2023.3292408
摘要

In the harsh electromagnetic environment with strong interference, the prior information of the received signal can not be fully obtained, and considering the complex and variable modulation modes, the modulation recognition of radio signals has brought great trouble. In this paper, we propose a method for automatic modulation recognition based on deep convolutional neural network for channel and spatial self-attention mechanism by combining the architecture of feature autonomous learning of deep learning. The correlation of input vectors in channel and spatial dimensions is enhanced by a self-attentive mechanism, and the number of layers of network structure, connection method, pooling method, and hyper-parameters are optimized, to enhance the overall fitting ability of the network and improve the accuracy and robustness of modulation recognition. On the RadioML2016.10A data set, the proposed method is compared with the previous baseline method at different signal-to-noise ratios. The experimental results show that the performance of this paper's method is better in the identification of 16QAM versus 64QAM.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
2秒前
2秒前
css完成签到,获得积分10
2秒前
Liufgui应助Re采纳,获得20
2秒前
Nugget完成签到,获得积分10
2秒前
yar应助潇湘雪月采纳,获得10
3秒前
宇宇发布了新的文献求助10
3秒前
shufessm完成签到,获得积分0
5秒前
5秒前
9秒前
幸福大白发布了新的文献求助30
9秒前
10秒前
肿瘤柳叶刀完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
12秒前
xxddw发布了新的文献求助10
13秒前
15秒前
GS11完成签到,获得积分10
16秒前
邓紫依完成签到,获得积分10
17秒前
cdytjt发布了新的文献求助60
17秒前
ai zs发布了新的文献求助10
17秒前
搜集达人应助zyw采纳,获得10
18秒前
19秒前
攀攀完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
Aprilapple发布了新的文献求助10
21秒前
张雯思发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
越野蟹关注了科研通微信公众号
23秒前
空军完成签到 ,获得积分10
25秒前
25秒前
酷波er应助moji采纳,获得10
25秒前
27秒前
传奇3应助打我呀采纳,获得30
28秒前
28秒前
Aprilapple发布了新的文献求助10
31秒前
31秒前
32秒前
zyw发布了新的文献求助10
32秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989406
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3531522
关于积分的说明 11254187
捐赠科研通 3270174
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1804901
邀请新用户注册赠送积分活动 882105
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809174