亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Coherent Random Fiber Laser-Enabled Super-Resolution Spectroscopy

光谱分辨率 随机激光器 光学 激光器 激光阈值 光谱学 材料科学 光纤激光器 摄谱仪 物理 发射光谱 光电子学 谱线 天文 量子力学
作者
Yanli Zhang,Shanshan Wang,Chuyuan Zheng,Weili Zhang
出处
期刊:ACS Photonics [American Chemical Society]
卷期号:10 (8): 2670-2678 被引量:13
标识
DOI:10.1021/acsphotonics.3c00410
摘要

Inspired by single-molecule localization microscopy, super-resolution spectroscopy has been achieved by sparse sampling in the spectral domain, where a light source capable of randomly emitting sparse peaks plays a crucial role. Due to the intrinsic feedback mechanism of disordered light scattering, random lasers can provide the desired emission characteristics that facilitate reconstructing the detailed spectral profiles of samples. Here, we propose an all-fiber-configured coherent random laser for spectral measurement to break the instrumental response limitation of spectral detection systems. The laser remains in a chaotic regime and exhibits self-modulating spectral behavior by introducing an elaborately designed spectral tailoring element inside the cavity. The statistical number and distribution of the random peaks over the emission spectrum can be manipulated by adjusting the pump power. In addition, the laser exhibits several attractive features, such as low pumping threshold, narrow-line-width lasing modes, flexible operating wavelength range, high optical signal-to-noise ratio, and easy compatibility with optical fiber systems. Using a low-resolution spectrograph, we experimentally demonstrate super-resolution spectrum reconstruction, obtaining a spectral enhancement of around 3.3. This work provides a powerful illumination source and realization method for high-resolution spectroscopy, which is an essential tool for future optical information applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
上官若男应助LukeLion采纳,获得10
1秒前
所所应助轻松一曲采纳,获得10
8秒前
每㐬山风完成签到 ,获得积分10
14秒前
17秒前
LukeLion发布了新的文献求助10
22秒前
30秒前
微醺潮汐发布了新的文献求助10
34秒前
852应助dbyy采纳,获得10
48秒前
灯光师完成签到,获得积分10
58秒前
58秒前
58秒前
轻松一曲发布了新的文献求助10
1分钟前
轻松一曲完成签到,获得积分10
1分钟前
动听的又亦完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
du关闭了du文献求助
1分钟前
答辩完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
领导范儿应助LiuHD采纳,获得10
1分钟前
JoeyJin完成签到,获得积分10
1分钟前
科目三应助zhang采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
xaopng完成签到,获得积分10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
dbyy发布了新的文献求助10
2分钟前
zhang发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
LukeLion发布了新的文献求助10
2分钟前
zhang关注了科研通微信公众号
2分钟前
MOLV应助柚子想吃橘子采纳,获得10
2分钟前
轻松戎发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
SUnnnnn发布了新的文献求助10
3分钟前
dbyy完成签到 ,获得积分20
3分钟前
轻松戎完成签到,获得积分10
3分钟前
SUnnnnn完成签到,获得积分20
3分钟前
Persist6578完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Reproduction Third Edition 3000
《药学类医疗服务价格项目立项指南(征求意见稿)》 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
1st Edition Sports Rehabilitation and Training Multidisciplinary Perspectives By Richard Moss, Adam Gledhill 600
Chemistry and Biochemistry: Research Progress Vol. 7 430
Bone Marrow Immunohistochemistry 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5628131
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4715760
关于积分的说明 14963712
捐赠科研通 4785826
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2555337
邀请新用户注册赠送积分活动 1516672
关于科研通互助平台的介绍 1477224