The role of the past long-run oil price changes in stock market

预测能力 经济 库存(枪支) 计量经济学 石油价格 财政部 超额收益 统计的 股票市场 滞后 金融经济学 货币经济学 统计 数学 计算机科学 计算机网络 历史 背景(考古学) 机械工程 考古 生物 古生物学 哲学 工程类 认识论
作者
Shue-Jen Wu
出处
期刊:International Review of Economics & Finance [Elsevier]
卷期号:84: 274-291
标识
DOI:10.1016/j.iref.2022.11.021
摘要

This paper examines the ability of the past long-run changes in oil price to predict the stock returns in the U.S. market. We find this long-lag model performs much better than the one-lag model. The past long-run changes in oil price contain useful information about future real stock returns and excess returns over a Treasury bill rate. This variable alone can capture more than 1% variations of next horizon (month) excess returns, and the predictive power are increasingly strong for long-horizon stock return. These findings are robust when considering other popular predictors into the model, these results are also maintained when considering various subsamples. For out-of-sample examination, the results of McCraken’s (2007) Ros2 and Clark and West’s (2007) MSPE-adjusted statistic explore that this variable contains useful information of future stock returns. More interestingly, the past long-run oil price changes also perform strong predictive power on excess returns for non-US countries.

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