Digital twin-driven virtual commissioning of machine tool

项目调试 机械加工 虚拟机 机床 领域(数学分析) 计算机科学 工程类 机械工程 操作系统 出版 数学分析 数学 政治学 法学
作者
Jinjiang Wang,Xiaotong Niu,Robert X. Gao,Zuguang Huang,Ruijuan Xue
出处
期刊:Robotics and Computer-integrated Manufacturing [Elsevier]
卷期号:81: 102499-102499 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.rcim.2022.102499
摘要

The commissioning of Computerized Numerical Control Machine Tools (CNCMTs) is particularly important and the commissioning quality directly affects its product processing. However, traditional commissioning methods are not suitable for complex and changeable machining conditions during operation, and the derived commissioning results have limited effectiveness. Therefore, this paper proposes a digital twin-driven virtual commissioning method to simulate the machining processes in a virtual environment and perform virtual commissioning to obtain better commissioning results. Firstly, a digital twin model is constructed using a multi-domain unified modeling language combined with a virtual-real mapping strategy to describe the response characteristics of CNCMTs. Secondly, a complex machining scene is simulated based on the twin model, and a virtual commissioning strategy and platform are constructed in this environment. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified by taking the spindle system of CNCMTs as an example. The experimental results show a 13% short in response time and a 54% reduction in total systematic error along with a decrease in commissioning time.

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