Kilometer-range, full-Stokes polarimetric imaging LiDAR using fractal superconducting nanowire single-photon detectors

激光雷达 旋光法 遥感 探测器 测距 光学 光子 光子计数 物理 地质学 散射 大地测量学
作者
Yun Meng,Kai Zou,Zifan Hao,Song Li,Thomas Descamps,Adrian Iovan,Val Zwiller,Xiaolong Hu
出处
期刊:Applied Physics Letters [American Institute of Physics]
卷期号:125 (4) 被引量:2
标识
DOI:10.1063/5.0218531
摘要

Full-Stokes polarimetric imaging light detection and ranging (LiDAR) provides rich information about distance, materials, texture, surface orientations, and profiles of objects, and it is an important remote-sensing technology. One major challenge to reach a long distance is to efficiently collect and detect the echo photons, as for long-range LiDAR, echo photons may become sparse. Here, we demonstrate a full-Stokes polarimetric imaging LiDAR, working at the eye-safe, telecommunication wavelength of 1560 nm, that can reach a range of 4 km. The key enabling technology is a four-channel system with multimode-fiber-coupled, large-area fractal superconducting nanowire single-photon detectors. Furthermore, we also explore faster imaging (e.g., pixel-dwell time of 1 ms) of the objects at a shorter distance, approximately 1 km. Our demonstration has significantly extended the working range of full-Stokes polarimetric imaging LiDAR and represents an important step toward practical systems that may enable many applications in remote sensing and the detection and recognition of targets.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
不安青牛应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
aldehyde应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
情怀应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
不安青牛应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
wanci应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
所愿所得应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得30
1秒前
所所应助11采纳,获得10
1秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
lvshihao发布了新的文献求助30
1秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
慕青应助有魅力夏菡采纳,获得10
2秒前
真是高不懂完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
4秒前
why发布了新的文献求助10
4秒前
华仔应助徐徐徐徐采纳,获得10
4秒前
5秒前
5秒前
6秒前
很靠近海发布了新的文献求助20
6秒前
高分求助中
Continuum thermodynamics and material modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 2000
Applications of Emerging Nanomaterials and Nanotechnology 1111
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
Theory of Block Polymer Self-Assembly 750
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3488034
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3075861
关于积分的说明 9142479
捐赠科研通 2768110
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1518966
邀请新用户注册赠送积分活动 703449
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 701864