Deep learning based detection and classification of fetal lip in ultrasound images

医学 超声波 人工智能 胎儿 模式识别(心理学) 放射科 怀孕 生物 计算机科学 遗传学
作者
Yapeng Li,Peiya Cai,Yubing Huang,Weifeng Yu,Zhonghua Liu,Peizhong Liu
出处
期刊:Journal of Perinatal Medicine [De Gruyter]
卷期号:52 (7): 769-777 被引量:1
标识
DOI:10.1515/jpm-2024-0122
摘要

Fetal cleft lip is a common congenital defect. Considering the delicacy and difficulty of observing fetal lips, we have utilized deep learning technology to develop a new model aimed at quickly and accurately assessing the development of fetal lips during prenatal examinations. This model can detect ultrasound images of the fetal lips and classify them, aiming to provide a more objective prediction for the development of fetal lips.
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