Linking digital transformation with supply chain intelligence integration and carbon performance: does business model innovation matter?

供应链 数字化转型 转化(遗传学) 过程管理 商业模式 计算机科学 商业智能 知识管理 业务 产业组织 营销 生物化学 基因 万维网 化学
作者
Ting Kong,Taiwen Feng
出处
期刊:Business Process Management Journal [Emerald Publishing Limited]
被引量:1
标识
DOI:10.1108/bpmj-09-2023-0682
摘要

Purpose Companies are actively pursuing digital transformation to achieve sustainable development; however, how digital transformation can help manufacturing firms improve carbon performance remains unclear. Based on an integrated perspective of dynamic capability theory and practice-based view, this study examines the relationship between digital transformation and carbon performance by exploring the mediating effect of supply chain intelligence integration and the moderating role of business model innovation. Design/methodology/approach Using data collected from 297 manufacturing firms in China, this study employs hierarchical regression analysis to test the research hypotheses. Findings The findings demonstrated a significant positive association between digital transformation and carbon performance, and this relationship is mediated by all three dimensions of supply chain intelligence integration. Furthermore, business model innovation negatively moderates the relationships between digital transformation and both supplier intelligence integration and competitor intelligence integration. Originality/value The study provides empirical evidence that manufacturing firms can achieve greater benefits from digital transformation by aligning it with business model innovation and systematically promoting supply chain intelligence integration.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
DrH关注了科研通微信公众号
刚刚
所所应助科研大哈巴采纳,获得10
刚刚
2秒前
Zyy发布了新的文献求助10
3秒前
猫猫完成签到,获得积分10
6秒前
jimmyhui完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
bkagyin应助郑恩熙采纳,获得10
7秒前
可爱的函函应助linac采纳,获得10
7秒前
8秒前
科研通AI5应助贝肯尼采纳,获得10
8秒前
DLT完成签到,获得积分10
8秒前
10秒前
归零完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
11秒前
felix发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
14秒前
佳佳发布了新的文献求助10
14秒前
哒哒哒发布了新的文献求助10
15秒前
顺心纸鹤发布了新的文献求助10
15秒前
搜集达人应助如飘瑞雪采纳,获得10
15秒前
DrH发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
16秒前
19秒前
20秒前
linac发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
风与路人完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
哒哒哒完成签到,获得积分20
22秒前
王禹涵发布了新的文献求助10
24秒前
贝肯尼发布了新的文献求助10
24秒前
26秒前
临渊完成签到,获得积分10
27秒前
科研通AI5应助光亮秋白采纳,获得10
27秒前
linkr5发布了新的文献求助10
28秒前
高分求助中
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 1000
こんなに痛いのにどうして「なんでもない」と医者にいわれてしまうのでしょうか 510
いちばんやさしい生化学 500
The First Nuclear Era: The Life and Times of a Technological Fixer 500
Avialinguistics:The Study of Language for Aviation Purposes 270
Andrew Duncan Senior: Physician of the Enlightenment 240
University-Industry Collaboration and the Success Mechanism of Collaboration 210
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3681301
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3233325
关于积分的说明 9807755
捐赠科研通 2944658
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1614917
邀请新用户注册赠送积分活动 762388
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 737381