Machine learning interpretability methods to characterize the importance of hematologic biomarkers in prognosticating patients with suspected infection

可解释性 医学 机器学习 人工智能 计算机科学 重症监护医学
作者
Dipak Prasad Upadhyaya,Yasir Tarabichi,Katrina Prantzalos,Salman Ayub,David C. Kaelber,Satya S. Sahoo
出处
期刊:Computers in Biology and Medicine [Elsevier]
卷期号:183: 109251-109251
标识
DOI:10.1016/j.compbiomed.2024.109251
摘要

To evaluate the effectiveness of Monocyte Distribution Width (MDW) in predicting sepsis outcomes in emergency department (ED) patients compared to other hematologic parameters and vital signs, and to determine whether routine parameters could substitute MDW in machine learning models.
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