已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Obesity-enriched gut microbe degrades myo-inositol and promotes lipid absorption

生物 肌醇 肠道菌群 脂质代谢 肥胖 生物化学 内分泌学 受体
作者
Chao Wu,Fangming Yang,Huanzi Zhong,Jie Hong,Huibin Lin,Mingxi Zong,Huahui Ren,Shaoqian Zhao,Yufei Chen,Zhun Shi,Xingyu Wang,Juan Shen,Qiaoling Wang,Mengshan Ni,Banru Chen,Zhongle Cai,Minchun Zhang,Zhiwen Cao,Kui Wu,Aibo Gao
出处
期刊:Cell Host & Microbe [Cell Press]
卷期号:32 (8): 1301-1314.e9 被引量:77
标识
DOI:10.1016/j.chom.2024.06.012
摘要

Highlights•A Megamonas-dominated, enterotype-like cluster is associated with human obesity•Megamonas and polygenic risk exhibit an additive impact on obesity•Megamonas rupellensis promotes intestinal lipid absorption, leading to obesity in mice•Gut microbial myo-inositol degradation enhances lipid uptake and obesitySummaryNumerous studies have reported critical roles for the gut microbiota in obesity. However, the specific microbes that causally contribute to obesity and the underlying mechanisms remain undetermined. Here, we conducted shotgun metagenomic sequencing in a Chinese cohort of 631 obese subjects and 374 normal-weight controls and identified a Megamonas-dominated, enterotype-like cluster enriched in obese subjects. Among this cohort, the presence of Megamonas and polygenic risk exhibited an additive impact on obesity. Megamonas rupellensis possessed genes for myo-inositol degradation, as demonstrated in vitro and in vivo, and the addition of myo-inositol effectively inhibited fatty acid absorption in intestinal organoids. Furthermore, mice colonized with M. rupellensis or E. coli heterologously expressing the myo-inositol-degrading iolG gene exhibited enhanced intestinal lipid absorption, thereby leading to obesity. Altogether, our findings uncover roles for M. rupellensis as a myo-inositol degrader that enhances lipid absorption and obesity, suggesting potential strategies for future obesity management.Graphical abstract
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
健忘麦片发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
4秒前
糖糖完成签到,获得积分10
5秒前
郑悦完成签到,获得积分10
6秒前
Owen应助never采纳,获得10
7秒前
amai发布了新的文献求助10
8秒前
饭小桶发布了新的文献求助10
8秒前
栗子发布了新的文献求助10
8秒前
Wenjian7761完成签到,获得积分10
9秒前
gong完成签到,获得积分10
9秒前
桑寄生完成签到,获得积分10
9秒前
12秒前
13秒前
13秒前
15秒前
隐形曼青应助Dissapper采纳,获得10
15秒前
刚刚发布了新的文献求助10
17秒前
19秒前
19秒前
火山书痴发布了新的文献求助10
21秒前
星辰大海应助chuan采纳,获得10
26秒前
26秒前
26秒前
坚定初阳完成签到 ,获得积分10
27秒前
阿六发布了新的文献求助10
29秒前
Secret_不能说的秘密完成签到,获得积分10
29秒前
丰富的草莓应助复杂瑛采纳,获得10
29秒前
彭于晏应助Esang采纳,获得10
31秒前
KH完成签到,获得积分10
34秒前
oreo发布了新的文献求助20
34秒前
肖可乐应助XXXXXXX9采纳,获得10
35秒前
今后应助阿六采纳,获得10
36秒前
36秒前
38秒前
39秒前
我是老大应助yy采纳,获得10
40秒前
guolllllli发布了新的文献求助10
40秒前
蔷薇花开刺痛我治愈我完成签到 ,获得积分10
41秒前
小二郎应助科研棉花糖采纳,获得10
41秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7245725
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8869488
关于积分的说明 18709817
捐赠科研通 6922171
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3197420
关于科研通互助平台的介绍 2372045
邀请新用户注册赠送积分活动 2172291