Biophotonics technologies for the detection of VOCs in healthcare applications: Are we there yet?

生物光子学 纳米技术 背景(考古学) 计算机科学 生化工程 材料科学 环境科学 光子学 工程类 光电子学 古生物学 生物
作者
Shuyan Zhang,Keertana Vinod Ram,Ran Zhi Tong Chua,Jodie Chuan Yue Foo,Jayakumar Perumal,U. S. Dinish,Malini Olivo
出处
期刊:Applied physics reviews [American Institute of Physics]
卷期号:10 (3) 被引量:9
标识
DOI:10.1063/5.0145194
摘要

The detection of volatile organic compounds (VOCs) has emerged as one of the most promising diagnostic approaches in the field of medicine. For example, human breath contains endogenous volatiles that could be potential biomarkers. The demand for the cost-effective, noninvasive, and sensitive detection of VOCs has increased significantly following the recent COVID-19 pandemic. Typically, VOCs are detected using the gold-standard technology of gas chromatography and mass spectrometry, but this equipment can be bulky and expensive outside of laboratory settings. In this context, biophotonics (or optical) technologies play a crucial role as they can provide highly sensitive detection of VOCs in a cost-effective manner and are suitable for developing point-of-care devices. This review critically and comprehensively analyzes the recent advancements (over the last decade) in biophotonics technologies for the detection of VOCs, such as surface-enhanced Raman spectroscopy, fluorescence spectroscopy, laser absorption spectroscopy, photoacoustic spectroscopy, and surface plasmon resonance, with a special focus on healthcare applications. Relative merits and demerits of these techniques are provided by comparing their sensitivity, limit of detection, and methodology in operation. Finally, the review highlights future perspectives on technical advancements and gaps in research that need to be addressed to translate these biophotonics technologies into a routine VOC-based disease diagnostic platform.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
宇宙飞船2436完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
3秒前
4秒前
夜雨诗意完成签到,获得积分10
4秒前
苗苗043完成签到,获得积分10
5秒前
小蜗牛发布了新的文献求助10
6秒前
cmt完成签到,获得积分10
6秒前
g7001完成签到,获得积分10
8秒前
而当下的完成签到,获得积分10
9秒前
peipei完成签到,获得积分10
9秒前
cmt发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
flymove完成签到,获得积分10
10秒前
xiaoxiaoxingqiu完成签到 ,获得积分10
11秒前
褚洙完成签到,获得积分10
12秒前
感性的神级完成签到,获得积分10
13秒前
Wally完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
赘婿应助云帆采纳,获得10
15秒前
alixy完成签到,获得积分10
15秒前
xcwy完成签到,获得积分10
17秒前
勤劳善良的胖蜜蜂完成签到 ,获得积分20
20秒前
穆奕完成签到 ,获得积分10
21秒前
pwang_ecust完成签到,获得积分10
21秒前
Zo完成签到,获得积分10
23秒前
隐形曼青应助期末王采纳,获得10
23秒前
初七完成签到 ,获得积分10
25秒前
过于喧嚣的孤独完成签到,获得积分20
26秒前
李海妍完成签到 ,获得积分10
26秒前
jzj完成签到 ,获得积分10
27秒前
27秒前
姜姜姜完成签到 ,获得积分10
28秒前
研友_n0kjPL完成签到,获得积分0
29秒前
轩辕一笑完成签到,获得积分10
32秒前
资山雁完成签到 ,获得积分10
32秒前
细心的逍遥完成签到,获得积分10
33秒前
张张张xxx完成签到,获得积分10
34秒前
正直水池完成签到 ,获得积分10
34秒前
鸿鹄在天涯完成签到 ,获得积分10
35秒前
高分求助中
Evolution 10000
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
Die Gottesanbeterin: Mantis religiosa: 656 400
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3158672
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2809835
关于积分的说明 7883903
捐赠科研通 2468542
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1314355
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630601
版权声明 602012