Multi‐Omics Reveals the Genetic and Metabolomic Architecture of Chirality Directed Stem Cell Lineage Diversification

生物 转录组 代谢组学 谱系(遗传) 干细胞 细胞生物学 细胞分化 手性(物理) 计算生物学 基因 生物化学 基因表达 生物信息学 手征对称破缺 量子力学 物理 Nambu–Jona Lasinio模型 夸克
作者
Huimin Zheng,Shengjie Jiang,Meijun Li,Jinying Liu,Xiaowei Wang,Minghua Liu,Chuanliang Feng,Yan Wei,Xuliang Deng
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:20 (10): e2306400-e2306400 被引量:2
标识
DOI:10.1002/smll.202306400
摘要

Chirality-directed stem-cell-fate determination involves coordinated transcriptional and metabolomics programming that is only partially understood. Here, using high-throughput transcriptional-metabolic profiling and pipeline network analysis, the molecular architecture of chirality-guided mesenchymal stem cell lineage diversification is revealed. A total of 4769 genes and 250 metabolites are identified that are significantly biased by the biomimetic chiral extracellular microenvironment (ECM). Chirality-dependent energetic metabolism analysis has revealed that glycolysis is preferred during left-handed ECM-facilitated osteogenic differentiation, whereas oxidative phosphorylation is favored during right-handed ECM-promoted adipogenic differentiation. Stereo-specificity in the global metabolite landscape is also demonstrated, in which amino acids are enriched in left-handed ECM, while ether lipids and nucleotides are enriched in right-handed ECM. Furthermore, chirality-ordered transcriptomic-metabolic regulatory networks are established, which address the role of positive feedback loops between key genes and central metabolites in driving lineage diversification. The highly integrated genotype-phenotype picture of stereochemical selectivity would provide the fundamental principle of regenerative material design.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CX330完成签到,获得积分20
刚刚
刚刚
1秒前
zjy发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
林新煌发布了新的文献求助10
2秒前
不是煤气罐罐完成签到 ,获得积分10
2秒前
123456hhh完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
健壮洋葱完成签到 ,获得积分10
2秒前
初景应助小团子采纳,获得20
3秒前
3秒前
訫乐完成签到,获得积分10
3秒前
Frozenme完成签到,获得积分10
3秒前
天天快乐应助木冉采纳,获得10
3秒前
ada完成签到,获得积分10
3秒前
大模型应助hhhpass采纳,获得20
4秒前
YWY应助靓靓鱼采纳,获得10
4秒前
俊逸寻雪发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
学术嬴政发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
孔雀翎发布了新的文献求助10
6秒前
ad完成签到,获得积分10
6秒前
JIAYIWANG发布了新的文献求助10
6秒前
TT发布了新的文献求助10
7秒前
油条发布了新的文献求助20
7秒前
COYS发布了新的文献求助10
7秒前
liyan完成签到,获得积分20
7秒前
didiwang应助细心的孤萍采纳,获得50
8秒前
8秒前
8秒前
趣趣完成签到,获得积分10
8秒前
李不太白完成签到,获得积分10
8秒前
姜姜完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
晶种分解过程与铝酸钠溶液混合强度关系的探讨 8888
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6422286
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8241174
关于积分的说明 17516843
捐赠科研通 5476343
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2892815
邀请新用户注册赠送积分活动 1869266
关于科研通互助平台的介绍 1706703