亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Discovery of Potential Antituberculosis Agents Targeted Methionine Aminopeptidase 1 of Mycobacterium tuberculosis by the Developed Fluorescent Probe

结核分枝杆菌 AP-1转录因子 化学 肺结核 高通量筛选 生物化学 基因 基因表达 医学 病理
作者
Ming Zhang,Shengui He,Xiuyan Han,Jingnan Cui,Honglei Wang,Xiaokui Huo,Fei Yan,Lei Feng,Chao Wang,Xiaochi Ma
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:95 (44): 16210-16215 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.3c02952
摘要

Tuberculosis (TB) is a chronic systemic infectious disease caused by Mycobacterium tuberculosis (M. tuberculosis). Methionine aminopeptidase 1 (MtMET-AP1) is a hydrolase that mediates the necessary post-translational N-terminal methionine excision (NME) of peptides during protein synthesis, which is necessary for bacterial proliferation and is a potential target for the treatment of tuberculosis. Based on the functional characteristics of MtMET-AP1, we developed an enzymatic activated near-infrared fluorescent probe DDAN-MT for rapid, highly selective, and real-time monitoring of endogenous MtMET-AP1 activity in M. tuberculosis. Using the probe DDAN-MT, a visually high-throughput screening technique was established, which obtained three potential inhibitors (GSK-J4 hydrochchloride, JX06, and lavendustin C) against MtMET-AP1 from a 2560 compounds library. More importantly, these inhibitors could inhibit the growth of M. tuberculosis H37Ra especially (MICs < 5 μM), with low toxicities on intestinal bacteria strains and human cells. Therefore, the visual sensing of MtMET-AP1 was successfully performed by DDAN-MT, and MtMET-AP1 inhibitors were discovered as potential antituberculosis agents.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
PingxuZhang完成签到,获得积分10
2秒前
陈晨完成签到,获得积分10
3秒前
6秒前
fuzhou完成签到,获得积分10
8秒前
RiziaJahanRiza完成签到,获得积分10
9秒前
zzgpku完成签到,获得积分0
10秒前
陈晨发布了新的文献求助10
11秒前
coco完成签到 ,获得积分10
14秒前
不吃香菜完成签到 ,获得积分10
24秒前
Luckyz完成签到,获得积分10
28秒前
33秒前
35秒前
39秒前
小马甲应助fkalltn采纳,获得10
42秒前
44秒前
科研通AI6.2应助lcc采纳,获得10
47秒前
国色不染尘完成签到,获得积分10
48秒前
48秒前
49秒前
fkalltn发布了新的文献求助10
55秒前
1分钟前
shushuwuwu完成签到,获得积分20
1分钟前
aaaaa发布了新的文献求助10
1分钟前
尹静涵完成签到 ,获得积分10
1分钟前
光合作用完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
务实书包完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.1应助aaaaa采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
CC完成签到 ,获得积分10
1分钟前
单身的老太完成签到,获得积分10
1分钟前
冷静新瑶发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
pepper完成签到,获得积分10
1分钟前
MasterZ完成签到,获得积分10
1分钟前
lcc发布了新的文献求助10
1分钟前
朴实的觅翠完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
小蘑菇应助好好好采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Research for Social Workers 1000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Psychology and Work Today 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5893188
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6681017
关于积分的说明 15724223
捐赠科研通 5014892
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2701047
邀请新用户注册赠送积分活动 1646743
关于科研通互助平台的介绍 1597391