清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Molecular dynamics simulations of ultrasonic vibration-assisted grinding of polycrystalline iron: Nanoscale plastic deformation mechanism and microstructural evolution

材料科学 研磨 振动 表面粗糙度 磨料 位错 微晶 表面光洁度 复合材料 变形(气象学) 抛光 冶金 声学 物理
作者
Weiwei Huang,Jinyuan Tang,Weihua Zhou,Jun Wen,Mohan Yi
出处
期刊:Applied Surface Science [Elsevier BV]
卷期号:640: 158440-158440 被引量:32
标识
DOI:10.1016/j.apsusc.2023.158440
摘要

Ultrasonic vibration-assisted grinding (UVAG) has attracted plenty of attention to significantly improve surface integrity. However, existing research has not systematically investigated the effect of vibration directions during UVAG at atomic and nanoscales, limiting our understanding of the plastic deformation mechanisms and microstructural evolution of ultra-precision machining. To address this issue, we proposed an MD model for multi-abrasive UVAG of polycrystalline iron considering various vibration directions. We comprehensively analyzed atomic flow fields, surface atom distributions, temperature fields, grinding forces, stress distributions, crystal orientations, and dislocation distributions. The simulation results demonstrate that UVAG effectively reduces grinding force and results in instantaneous grinding forces greater than conventional grinding (CG), and the instantaneous load impact phenomenon of radial vibration is more obvious. In surface morphology, axial vibration contributes to reducing surface roughness, while radial vibration is detrimental to surface smoothness. Microstructural evolution is mainly induced by stress. The primary plastic deformation mechanisms in UVAG of polycrystalline iron involve lattice rotation and dislocation mediation. Compared to axial vibration-assisted grinding (AVAG), radial vibration-assisted grinding (RVAG) and elliptical vibration-assisted grinding (EVAG) exhibit finer grain refinement, with RVAG leading to the highest dislocation density.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
深情安青应助TAOS采纳,获得10
5秒前
15秒前
醉意拥桃枝完成签到 ,获得积分10
16秒前
俞俊敏发布了新的文献求助10
20秒前
HudaBala完成签到,获得积分20
22秒前
天天快乐应助HudaBala采纳,获得10
27秒前
41秒前
sa完成签到 ,获得积分10
43秒前
54秒前
紫熊发布了新的文献求助10
1分钟前
蛇蝎美人完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
俞俊敏发布了新的文献求助10
1分钟前
打打应助蛇蝎美人采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
HudaBala发布了新的文献求助10
1分钟前
FashionBoy应助向前采纳,获得10
1分钟前
紫熊发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
向前发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
俞俊敏发布了新的文献求助10
2分钟前
xingqing完成签到 ,获得积分10
3分钟前
大个应助zaochuan采纳,获得10
3分钟前
娟娟完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
紫熊完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
蛇蝎美人发布了新的文献求助10
3分钟前
俞俊敏发布了新的文献求助10
3分钟前
orixero应助醋醋采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
醋醋发布了新的文献求助10
3分钟前
醋醋完成签到,获得积分20
4分钟前
4分钟前
zaochuan发布了新的文献求助10
4分钟前
情怀应助向前采纳,获得10
4分钟前
机智的苗条完成签到,获得积分10
4分钟前
成就的香菇完成签到,获得积分10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
CLSI M100 Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing 36th edition 400
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6362214
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8175833
关于积分的说明 17224198
捐赠科研通 5416914
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2866605
邀请新用户注册赠送积分活动 1843775
关于科研通互助平台的介绍 1691542