Accelerating Split Federated Learning Over Wireless Communication Networks

计算机科学 推论 延迟(音频) 边缘设备 人工智能 无线网络 人工神经网络 无线 分布式计算 还原(数学) 深度学习 机器学习 云计算 几何学 数学 电信 操作系统
作者
Ce Xu,Jinxuan Li,Yuan Liu,Yushi Ling,Miaowen Wen
出处
期刊:IEEE Transactions on Wireless Communications [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:23 (6): 5587-5599 被引量:4
标识
DOI:10.1109/twc.2023.3327372
摘要

The development of artificial intelligence (AI) provides opportunities for the promotion of deep neural network (DNN)-based applications. However, the large amount of parameters and computational complexity of DNN makes it difficult to deploy it on edge devices which are resource-constrained. An efficient method to address this challenge is model partition/splitting, in which DNN is divided into two parts which are deployed on device and server respectively for co-training or co-inference. In this paper, we consider a split federated learning (SFL) framework that combines the parallel model training mechanism of federated learning (FL) and the model splitting structure of split learning (SL). We consider a practical scenario of heterogeneous devices with individual split points of DNN. We formulate a joint problem of split point selection and bandwidth allocation to minimize the system latency. By using alternating optimization, we decompose the problem into two sub-problems and solve them optimally. Experiment results demonstrate the superiority of our work in latency reduction and accuracy improvement.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
rr发布了新的文献求助30
刚刚
1秒前
1秒前
黄纪毅完成签到,获得积分10
1秒前
niliuguang发布了新的文献求助10
1秒前
syangZ发布了新的文献求助10
1秒前
小清发布了新的文献求助30
1秒前
李爱国应助monets采纳,获得10
1秒前
852应助粗犷的凌兰采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
眼睛大雨筠应助xiaozeng采纳,获得40
2秒前
3秒前
雪白卿完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
结实的问寒完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
研友_LOoomL发布了新的文献求助10
5秒前
共享精神应助XHH1994采纳,获得10
5秒前
wzh1745发布了新的文献求助10
5秒前
三三关注了科研通微信公众号
5秒前
5秒前
sjx发布了新的文献求助10
6秒前
mirrovo发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
静仰星空发布了新的文献求助10
7秒前
Young完成签到,获得积分10
7秒前
想得开居士完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
zz完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
Lee发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
10秒前
墨兮完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
M张发布了新的文献求助10
11秒前
Bit完成签到,获得积分10
11秒前
fuuu完成签到,获得积分10
11秒前
无比璀璨的番茄完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3970240
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3514997
关于积分的说明 11176725
捐赠科研通 3250268
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1795244
邀请新用户注册赠送积分活动 875725
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 805004