Deep Reconstruction of Fe-NiMoO4·nH2O@NiOOH as Efficient Oxygen Evolution Electrocatalysts

过电位 电催化剂 析氧 电解质 催化作用 电化学 无机化学 电子转移 过渡金属 化学 分解水 氧化还原 贵金属 化学工程 材料科学 光化学 物理化学 电极 有机化学 工程类 光催化
作者
Zhaoyang Liu,Kun Wang,X. Tong,Fanlin Kong,Yali Cao
出处
期刊:Energy & Fuels [American Chemical Society]
卷期号:37 (4): 3023-3030 被引量:14
标识
DOI:10.1021/acs.energyfuels.2c03732
摘要

In electrocatalytic hydrolysis, the oxygen evolution reaction (OER) reaction involves a four-electron transfer process. The complex transfer process reduces the rate of hydrolysis. Therefore, the electrocatalyst with good OER performance is desirable for not only fundamental research but also further application. Transition-metal electrocatalysts, as one of the alternatives to noble-metal catalysts, have abundant reserves and unique d orbital electrons. In particular, transition-metal molybdates undergo dynamic reconstruction at oxidation potentials, and the hydroxyl oxides formed after reconstruction are the main active species for oxygen-related reactions. In this work, we prepared self-supported Fe-doped NiMoO4·nH2O@NiOOH electrocatalysts by hydrothermal reaction and electrochemical oxidation. Porous NiOOH was generated on the surface of NiMoO4·nH2O by electrooxidation, and Fe doping was realized in this process. The porous structure of the surface is conducive to the penetration of the electrolyte, which can accelerate the ion transport rate. The doping of Fe was used to modulate the electronic structure and improve the electrocatalytic activity. The overpotential was only 227 mV at 10 mA/cm2 in the 1 M KOH electrolyte. In addition, the electrocatalyst exhibited high stability at a current density of 20 mA/cm2.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
酷波er应助yuan466125789采纳,获得10
刚刚
1秒前
上官若男应助娟娟采纳,获得10
6秒前
wanci应助log采纳,获得10
8秒前
悄悄是心上的肖肖完成签到 ,获得积分10
9秒前
隐形曼青应助迷路芝麻采纳,获得10
11秒前
LAVINE完成签到 ,获得积分10
12秒前
asdf应助科研鸟采纳,获得10
13秒前
冷酷青椒完成签到,获得积分10
14秒前
娟娟完成签到,获得积分20
17秒前
18秒前
朴实傲霜发布了新的文献求助10
18秒前
baolong完成签到,获得积分10
20秒前
22秒前
王博士发布了新的文献求助10
25秒前
善良又夏发布了新的文献求助10
26秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得30
28秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
Hello应助愉快的芒果采纳,获得10
28秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
lll应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
28秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
28秒前
28秒前
28秒前
28秒前
29秒前
王博士完成签到,获得积分20
32秒前
朴实傲霜完成签到,获得积分10
33秒前
蓝桉发布了新的文献求助30
33秒前
上官若男应助Aria采纳,获得10
35秒前
农夫果园完成签到,获得积分10
36秒前
牛牛眉目发布了新的文献求助10
39秒前
李博士完成签到,获得积分20
42秒前
寡妇哥完成签到 ,获得积分10
44秒前
44秒前
45秒前
清脆泥猴桃完成签到,获得积分10
46秒前
AAA完成签到,获得积分10
47秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3966324
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3511753
关于积分的说明 11159467
捐赠科研通 3246341
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1793389
邀请新用户注册赠送积分活动 874417
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804357