Fabrication of Graphene Oxide-Based Resistive Switching Memory by the Spray Pyrolysis Technique for Neuromorphic Computing

神经形态工程学 记忆电阻器 制作 石墨烯 氧化物 材料科学 电阻随机存取存储器 纳米技术 非易失性存储器 重置(财务) 氧化石墨 光电子学 计算机科学 电子工程 电气工程 工程类 人工智能 医学 人工神经网络 电压 冶金 替代医学 病理 金融经济学 经济
作者
Alireza Moazzeni,Hadi Riyahi Madvar,Samaneh Hamedi,Zoheir Kordrostami
出处
期刊:ACS applied nano materials [American Chemical Society]
卷期号:6 (3): 2236-2248 被引量:5
标识
DOI:10.1021/acsanm.2c05497
摘要

Recently, resistive switching memory (RRAM) has been attractive for implementing electronic synapses in neural networks and high-density memory technology. In this paper, we report a different technique for fabricating an Al/GO/ITO RRAM device with multilevel storage capability. In this work, graphene oxide (GO) thin films have been deposited by the spray pyrolysis technique (SPT) using GO powder synthesized by chemical oxidation of graphite flakes via the modified Hummers method. The fabricated RRAM shows good switching performance between On and Off states with the best memory window of 20 and presents reliable retention characteristics of 104 s and 50 reproducible write–read DC cycles without degradation. The multilevel feature points out five stable multiresistant states obtained with the variation of the compliance current (Icc) and reset voltage amplitude. The successful long-term potentiation and depression with 10 ms pulse operation allows to apply this memory in neuromorphic computing applications in addition to 11 gradual conductance levels achieved by continuous set and reset cycles. A comparison of the efficiency of SPT with that of the typical spin coating method showed a notable (87%) yield achieved by SPT. The combination of the multilevel capacity of fabricated RRAMs with SPT was exploited to suggest that GO-based RRAMs have the potential to be used as multibit GO memristors and electronic synapse devices for emerging neuromorphic chips. In addition, this work paves the way for the fabrication of solution-based, low-cost, simple and large-scale GO memristors for future electronics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
深情安青应助田田田采纳,获得10
1秒前
nuo发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
许娜完成签到,获得积分20
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
灰灰灰发布了新的文献求助10
3秒前
立夏完成签到 ,获得积分10
3秒前
任侠传发布了新的文献求助10
3秒前
XiCheng完成签到,获得积分10
3秒前
xnkl发布了新的文献求助10
3秒前
huangqian发布了新的文献求助20
3秒前
Yu完成签到 ,获得积分10
4秒前
许娜发布了新的文献求助10
4秒前
dhu_johnny应助芬达采纳,获得30
4秒前
傲天大侠发布了新的文献求助10
4秒前
小余给ggbod的求助进行了留言
5秒前
5秒前
疯狂的胡萝卜完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
tjj发布了新的文献求助10
6秒前
复杂的方盒完成签到 ,获得积分10
6秒前
疯子不风完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
飞奔的鱼完成签到,获得积分10
7秒前
年轻迪奥完成签到,获得积分10
7秒前
hrbykdxly完成签到,获得积分10
8秒前
合适饼干完成签到 ,获得积分10
8秒前
SIiveryyyy完成签到,获得积分10
8秒前
lixiaofei发布了新的文献求助10
9秒前
于是完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
Octopus完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
快醒醒啊发布了新的文献求助10
10秒前
开放云朵发布了新的文献求助10
10秒前
皮皮黄完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Zeolites: From Fundamentals to Emerging Applications 1500
Early Devonian echinoderms from Victoria (Rhombifera, Blastoidea and Ophiocistioidea) 1000
Hidden Generalizations Phonological Opacity in Optimality Theory 500
translating meaning 500
Storie e culture della televisione 500
Selected research on camelid physiology and nutrition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4902185
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4181228
关于积分的说明 12980171
捐赠科研通 3946514
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2164652
邀请新用户注册赠送积分活动 1182883
关于科研通互助平台的介绍 1089373