Enhancing efficiency of perovskite NIR phototransistor via sulfonated graphene oxide

光电探测器 响应度 材料科学 石墨烯 光电子学 钙钛矿(结构) 电子迁移率 光电二极管 氧化物 兴奋剂 吸收(声学) 制作 纳米技术 化学工程 复合材料 替代医学 病理 冶金 医学 工程类
作者
Mengyao Li,Silei Wang,Yating Zhang,Haiyun Yao
标识
DOI:10.1117/12.2641870
摘要

Photodetectors are the fundamental element for realizing scientific and commercial applications. Perovskites have attracted much attention as alternative materials for next generation photodetectors, owing to the high absorption coefficient of visible light, high carrier mobility, and unusually high defect tolerance . Previous studies show the working waveband of perovskite photodetector usually be confined to the visible light range. However, the weak absorption in the infrared and the low carrier mobility of perovskites limit the fabrication of high-performance photodetectors. Introducing graphene and its derivatives into perovskites is a proven and effective method to improve the optoelectronic properties. In this work, sulfonated graphene oxide (s-GO) was blended into the organo-inorganic methylammonium lead halide perovskites to fabricate the high-performance near infrared (NIR) photodetector. s-GO is an efficient carrier transport, thereby carrier mobility of doped perovskites can be effectively increased. After blending, the photodetector is twice the responsivity at 1064nm laser of the photodetector with no additives. Meanwhile, the fast response (less than 17 ms) and the impressive low noise equivalent power are achieved.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
LiShin发布了新的文献求助10
刚刚
song完成签到,获得积分10
1秒前
Phoebe1996发布了新的文献求助10
1秒前
yannis2020发布了新的文献求助10
1秒前
小猴发布了新的文献求助10
2秒前
酷酷的老太完成签到 ,获得积分20
2秒前
2秒前
锣大炮完成签到,获得积分10
3秒前
maqin完成签到,获得积分10
3秒前
小王完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
科研通AI2S应助lwei采纳,获得10
3秒前
幽默的念双完成签到,获得积分10
3秒前
正直冰露发布了新的文献求助10
4秒前
标致小伙发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
pinkdon完成签到,获得积分10
4秒前
5477完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
lins完成签到,获得积分20
5秒前
Orange应助cindy采纳,获得10
6秒前
6秒前
phz完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
所所应助积极的凌波采纳,获得10
7秒前
SV关注了科研通微信公众号
7秒前
白蕲完成签到,获得积分10
8秒前
调研昵称发布了新的文献求助20
8秒前
柔弱凡松发布了新的文献求助10
9秒前
yyds完成签到,获得积分10
10秒前
认真子默完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
mylian完成签到,获得积分10
10秒前
12秒前
12秒前
SY发布了新的文献求助10
12秒前
可爱小哪吒完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527723
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107826
关于积分的说明 9286663
捐赠科研通 2805577
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539998
邀请新用户注册赠送积分活动 716878
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709762