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Space-variant Shack–Hartmann wavefront sensing based on affine transformation estimation

波前 光学 变形镜 自适应光学 波前传感器 物理 傅里叶变换 仿射变换 转化(遗传学) 不变(物理) 计算机科学 算法 数学 几何学 生物化学 化学 量子力学 数学物理 基因
作者
Feng Fan,Chen Liang,Dongdong Chen,Ke Du,Runjia Yang,Chang Lü,Shumin Chen,Liangyi Chen,Louis Tao,Heng Mao
出处
期刊:Applied Optics [Optica Publishing Group]
卷期号:61 (32): 9342-9342 被引量:2
标识
DOI:10.1364/ao.471225
摘要

The space-variant wavefront reconstruction problem inherently exists in deep tissue imaging. In this paper,we propose a framework of Shack-Hartmann wavefront space-variant sensing with extended source illumination. The space-variant wavefront is modeled as a four-dimensional function where two dimensionsare in the spatial domain and two in the Fourier domain with priors that both gently vary. Here, the affinetransformation is used to characterize the wavefront space-variant function. Correspondingly, the zonaland modal methods are both escalated to adapt to four-dimensional representation and reconstruction.Experiments and simulations show double to quadruple improvements in space-variant wavefront reconstruction accuracy compared to the conventional space-invariant correlation method.

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