NiO/nitrogen-oxygen co-doped carbon nanoflower composites based on covalent organic frameworks for lithium-ion battery anodes

材料科学 纳米复合材料 锂(药物) 阳极 纳米花 碳纤维 非阻塞I/O 比表面积 电导率 化学工程 复合材料 纳米技术 化学 复合数 电极 纳米结构 催化作用 有机化学 物理化学 内分泌学 工程类 医学
作者
Kaixiang Chen,Fengling Gu,Jinyong Xiong,Hao Yu,Yan Du,Yonghai Song
出处
期刊:Journal of Alloys and Compounds [Elsevier BV]
卷期号:924: 166524-166524 被引量:23
标识
DOI:10.1016/j.jallcom.2022.166524
摘要

Designing novel NiO/porous carbon nanocomposites is an effective strategy to improve poor conductivity and rapid capacity fading of NiO in lithium-ion batteries (LIBs). Covalent organic frameworks (COFs) are attractive materials for LIBs as they have large specific surface areas, well-ordered structure, and controllable pore size. Here, we designed a COFTpPa nanoflower as templates for the preparation of porous carbon and a carrier for NiO to obtain NiO/nitrogen-oxygen co-doped carbon nanoflower (NiO/NCF) composites. NiO nanostructures have a smaller volume effect, and the coating of carbon nanoflowers can further buffer the volume expansion of NiO nanostructures, which effectively slow down the capacity decay. In addition, the NCF derived from COFTpPa provide a larger specific surface area and more pores, which not only increases the capacity of nanocomposites but also improves the electrical conductivity of the electrodes. When applied to the anode of LIBs, NCF and NiO/NCF exhibit excellent performance (with first-cycle capacities of 1038.2 and 1685.9 mAh g−1, respectively, and high first coulomb efficiencies of 61.5 % and 60.9 %, respectively). The designed NiO/NCF nanocomposites is a promising anode material for LIBs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
柯一一应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
刚刚
刚刚
霸气的猎豹完成签到,获得积分10
2秒前
牛牛完成签到,获得积分10
2秒前
小奕应助甝虪采纳,获得20
2秒前
从容的柜子完成签到,获得积分10
3秒前
牛牛发布了新的文献求助10
4秒前
小二郎应助佳AOAOAO采纳,获得10
4秒前
7秒前
7秒前
8秒前
CHENG_2025应助专注乌冬面采纳,获得10
8秒前
Laura完成签到 ,获得积分10
10秒前
打打应助某只兔子采纳,获得10
10秒前
棠棠完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
spyspy发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
12秒前
能干的茗发布了新的文献求助10
13秒前
科研混子发布了新的文献求助10
15秒前
万能图书馆应助username采纳,获得10
16秒前
狗头发布了新的文献求助10
17秒前
dadigege完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
顾矜应助蓝蓝的腿毛采纳,获得10
19秒前
budingman发布了新的文献求助20
19秒前
d_fishier完成签到 ,获得积分10
20秒前
23秒前
mzc发布了新的文献求助10
23秒前
SetoSeifuu完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
我爱科研完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
liyi完成签到 ,获得积分10
26秒前
Linda完成签到,获得积分10
27秒前
燕子发布了新的文献求助100
28秒前
28秒前
1454727550发布了新的文献求助10
29秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 600
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3967386
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3512667
关于积分的说明 11164479
捐赠科研通 3247536
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1793911
邀请新用户注册赠送积分活动 874758
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804498