Impact of Technology Scaling and Back-end-of-the-line Technology Solutions on Magnetic Random-Access Memories

缩放比例 直线(几何图形) 随机存取 计算机科学 数学 计算机网络 几何学
作者
Piyush Kumar,Da Eun Shim,Siri Narla,Azad Naeemi
出处
期刊:IEEE Journal on Exploratory Solid-State Computational Devices and Circuits [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:10: 13-21
标识
DOI:10.1109/jxcdc.2024.3357625
摘要

While magnetic random-access memories (MRAMs) are promising thanks to their non-volatility, relatively fast speeds, and high endurance, there are major challenges in adopting them for the advanced technology nodes. One of the major challenges in scaling MRAM devices is caused by the ever increasing resistances of interconnects. In this paper, we first study the impact of shrunk interconnect dimensions on MRAM performance at various technology nodes. Then, we investigate the impact of various potential back-end-of-the-line (BEOL) technology solutions at the 7nm node. Based on interconnect resistance values from TCAD simulations and MRAM device characteristics from experimentally validated/calibrated physical models, we quantify the potential array-level performance of MRAM using SPICE simulations. We project that some potential BEOL technology solutions can reduce the write energy by up to 34.6% with spin-orbit torque (SOT) MRAM, and 29.0% with spin-transfer torque (STT) MRAM. We also observe up to 21.4% reduction in the read energy of the SOT-MRAM arrays.

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