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Lessons from genomic profiling: towards a molecular‐based classification of ovarian Sertoli–Leydig cell tumour

间质细胞 支持细胞 仿形（计算机编程） 生物 间质细胞瘤 计算生物学 病理 癌症研究 医学 内分泌学 激素 计算机科学 精子发生 操作系统 促黄体激素
作者
Felix K.F. Kommoss
出处
期刊：Histopathology [Wiley]
日期：2023-12-19
链接
nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1111/his.15110
摘要
Currently available molecular data support a dichotomous classification of Sertoli–Leydig cell tumours (SLCTs) based on DICER1 mutational status. This correspondence suggests a possible roadmap towards a molecular-based classification of SLCT.
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