Mechanical and thermal response of XFe2O4 (X = Zn, Ag and Co) spinel ferrites via IR-spectroscopy and first-principles calculations

材料科学 尖晶石 德拜模型 光谱学 离子半径 凝聚态物理 分析化学(期刊) 离子 化学 物理 冶金 量子力学 有机化学 色谱法
作者
Muhammad Ahsan ul Haq,Maiza Javed,Rubina Mumtaz,Hamid Ullah,Atiq ur Rehman,Saikh Mohammad Wabaidur,Zubair Ahmad,Muhammad Zafar
出处
期刊:Physica Scripta [IOP Publishing]
卷期号:99 (4): 045935-045935 被引量:3
标识
DOI:10.1088/1402-4896/ad2f02
摘要

Abstract The lack of comprehensive literature on the all-important aspect of the elasticity of spinel ferrites led to the hydrothermal synthesis of different (Co, Zn, Ag) spinel ferrites. IR spectroscopy revealed the characteristic absorption bands of metal-oxygen in all three compositions. The shifting of tetrahedral and octahedral bending vibrations towards higher frequencies owes to changes in inter-atomic and inter-ionic distances. Elastic parameters, wave velocities, and Debye temperature have been calculated using IR spectroscopy data. Elastic parameters have been higher for Co ferrites than Zn and Ag ferrites. The Poisson ratio seems to be consistent for different spinel ferrites. Shear wave velocity has been found to be higher than longitudinal wave velocity because perpendicular particle vibrations take higher energy than parallel vibrations. Wave velocities have been found to be higher in Ag ferrites than in the other two compositions. Debye temperature follows the same trend as elastic parameters. Additionally, we have confirmed the mechanical stability of the Co, Zn, and Ag ferrites using the first-principles calculations in the density functional theory (DFT) approach framework. Interestingly, the Co/Zn/Ag ferrites exhibit semiconducting nature with a band gap of 3.96/3.66/0.71 ev. Our study could pave the way for next-generation spintronic devices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wushan1981完成签到,获得积分10
1秒前
爱笑的芙发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
木子发布了新的文献求助10
2秒前
xuan发布了新的文献求助10
2秒前
不爱学习发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
拉不不完成签到 ,获得积分10
5秒前
大肥子发布了新的文献求助10
6秒前
美满的灵安完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
张欢馨应助sheryl采纳,获得10
9秒前
Liulu发布了新的文献求助10
9秒前
Jasper应助迅速冬瓜采纳,获得10
10秒前
11秒前
xuan发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
wanci应助ZX801采纳,获得10
14秒前
CLX。完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
16秒前
16秒前
17秒前
17秒前
zz发布了新的文献求助10
20秒前
小花排草发布了新的文献求助10
20秒前
xuan发布了新的文献求助10
21秒前
非法所得发布了新的文献求助10
22秒前
惠惠子发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
luoxijixian发布了新的文献求助10
27秒前
28秒前
28秒前
星辰大海应助非法所得采纳,获得10
29秒前
华仔应助非法所得采纳,获得10
29秒前
ding应助非法所得采纳,获得10
29秒前
斯文败类应助稳重的书双采纳,获得10
30秒前
xuan发布了新的文献求助10
30秒前
科研通AI2S应助who采纳,获得10
32秒前
QIQI应助江xy采纳,获得10
32秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583748
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9162418
关于积分的说明 19607104
捐赠科研通 7165717
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266302
关于科研通互助平台的介绍 2431220
邀请新用户注册赠送积分活动 2257789