Incorporation of graphene oxide in the layer-by-layer self-assembly of polyacrylic acid and poly(diallyldimethylammonium chloride) to fabricate nanocomposite membrane for forward osmosis

聚丙烯酸 石墨烯 纳米复合材料 氧化物 材料科学 逐层 图层(电子) 纳滤 化学工程 聚丙烯腈 正渗透 渗透 聚电解质 纳米技术 反渗透 复合材料 聚合物 化学 工程类 冶金 生物化学
作者
Shu‐Hsien Huang,Guan-Lin Lin,Marwin R. Gallardo,Yu-Ting Chu,Chen-Hsiu Wang,Jeremiah C. Millare,Kueir‐Rarn Lee
出处
期刊:Materials Chemistry and Physics [Elsevier]
卷期号:315: 128989-128989 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.matchemphys.2024.128989
摘要

In this study, polyacrylic acid (PAA) and poly (diallyldimethylammonium chloride) (PDDA) were self-assembly on the surface of hydrolyzed polyacrylonitrile membrane. Graphene oxide (GO) was embedded on the membrane through dispersing it on either PAA or PDDA solution. The presence of GO in the composite membrane made the surface morphology become rougher than that of the pristine membrane. In addition, the membrane maintained hydrophilic with improved surface electronegativity. During the performance evaluation (1 M Na2SO4 as draw solution, and pure water as feed), the membrane prepared with GO in PAA solution had the highest separation efficiency. Because GO facilitates the strong electrostatic interaction between PAA + GO with PDDA, resulting in a dense selective layer. At optimum concentration of GO in PAA with a bilayer, the composite membrane exhibited a water permeation flux of 16 LMH and a salt reverse diffusion of 22.3 gMH. Using different types of salts (Na2SO4, NaCl, MgSO4, MgCl as draw solution), the composite membrane confirmed that it was a nanofiltration-forward osmosis like type of membrane, giving a high separation efficiency for a draw solution of Na2SO4.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
Kia发布了新的文献求助30
1秒前
GUKGO完成签到,获得积分10
2秒前
limerence完成签到,获得积分10
2秒前
汉堡包应助风轩轩采纳,获得10
2秒前
林深时见鹿完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
13发布了新的文献求助30
3秒前
3秒前
orixero应助清爽朋友采纳,获得10
3秒前
凡人完成签到,获得积分10
4秒前
爆米花应助坚强水杯采纳,获得100
4秒前
shenyanlei发布了新的文献求助10
4秒前
欢喜大地发布了新的文献求助10
4秒前
Spencer发布了新的文献求助30
4秒前
随便发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
DTS发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
1851611453完成签到 ,获得积分10
8秒前
刘丰铭发布了新的文献求助10
8秒前
SciGPT应助jhonnyhuang采纳,获得10
8秒前
8秒前
10秒前
sunshine完成签到,获得积分10
10秒前
风清扬发布了新的文献求助10
10秒前
科研通AI6应助结实的栾采纳,获得10
10秒前
AskNature完成签到,获得积分10
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
11秒前
13完成签到,获得积分20
11秒前
12秒前
12秒前
358489228发布了新的文献求助10
12秒前
Xiao完成签到,获得积分10
12秒前
Katherine完成签到 ,获得积分10
13秒前
Akim应助细心的飞柏采纳,获得10
13秒前
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Pharmacology for Chemists: Drug Discovery in Context 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5608256
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4692810
关于积分的说明 14875754
捐赠科研通 4717042
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2544147
邀请新用户注册赠送积分活动 1509105
关于科研通互助平台的介绍 1472802