亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A defects detection method of buried liquid-filled pipes based on T(0,1) guided waves

电磁线圈 声学 电磁声换能器 传感器 材料科学 能量(信号处理) 信号(编程语言) 电子工程 工程类 物理 计算机科学 电气工程 超声波传感器 超声波检测 量子力学 程序设计语言
作者
Fulu Liu,Zhiying Li,Xiaofei Huang,Linhui Ma,Jiyao Li,H. P. Pu,Jun Long,Lijun Xu,Yuedong Xie
出处
期刊:IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:73: 1-12
标识
DOI:10.1109/tim.2024.3353831
摘要

In this paper, we propose a method using T(0,1) guided waves combined with coil coding technique to detect defects in buried liquid-filled pipes implemented by an electromagnetic acoustic transducer (EMAT). Due to its non-dispersive properties and the fact that there is no energy loss in non-viscoelastic fluids, the T(0,1) mode is selected for pipe defects detection. The electromagnetic device that generates the circumferential magnetic field is optimized to excite the pure T(0,1) mode. To realize energy enhancement and defect location identification, the electromagnetic acoustic coil is spatially encoded by 11-bit Barker code and the receiver coil is multiplexed consisting of a spatial coded coil and a unit coil. The defect detection is accomplished through time-of-flight (TOF) time-frequency analysis, and the defect location identification is achieved by digital signal processing methods (cross-correlation and convolution). The feasibility of this method is verified by the finite element model and experimental analysis, indicating the defect locating error in a liquid-filled pipes is less than 1%. Overall, the proposed method achieves a high-precision flaw detection and location identification.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
13秒前
18秒前
23秒前
王饱饱完成签到 ,获得积分10
26秒前
26秒前
34秒前
彭彭完成签到,获得积分10
35秒前
共享精神应助ceeray23采纳,获得20
37秒前
吃了吃了完成签到,获得积分10
38秒前
大模型应助ceeray23采纳,获得20
40秒前
Yiphy发布了新的文献求助50
40秒前
yyqx发布了新的文献求助10
40秒前
领导范儿应助ceeray23采纳,获得20
44秒前
49秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
50秒前
ho应助科研通管家采纳,获得10
50秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
50秒前
50秒前
ho应助科研通管家采纳,获得10
50秒前
888应助yyqx采纳,获得10
53秒前
汉堡包应助Yiphy采纳,获得50
55秒前
刘xy完成签到,获得积分20
55秒前
1分钟前
耐斯糖完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
丘比特应助璟黎采纳,获得10
1分钟前
孙小球完成签到,获得积分10
1分钟前
气945完成签到,获得积分10
1分钟前
Shawn发布了新的文献求助10
1分钟前
ljl86400完成签到,获得积分10
1分钟前
辞恙发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
科研通AI6应助卡皮巴拉采纳,获得10
1分钟前
孙小球发布了新的文献求助10
1分钟前
新新新新新发顶刊完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
CipherSage应助ceeray23采纳,获得20
1分钟前
彭于晏应助ceeray23采纳,获得20
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
HIGH DYNAMIC RANGE CMOS IMAGE SENSORS FOR LOW LIGHT APPLICATIONS 1500
Constitutional and Administrative Law 1000
Microbially Influenced Corrosion of Materials 500
Die Fliegen der Palaearktischen Region. Familie 64 g: Larvaevorinae (Tachininae). 1975 500
The Experimental Biology of Bryophytes 500
Rural Geographies People, Place and the Countryside 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5376343
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4501460
关于积分的说明 14013061
捐赠科研通 4409230
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2422111
邀请新用户注册赠送积分活动 1414926
关于科研通互助平台的介绍 1391787