Well‐Dispersed MOF‐5 on The Polyvinylpyrrolidone‐Coated Random Lamellas of Clinoptilolites for Adsorptive Separation Performance of CO2, CH4, and N2

聚乙烯吡咯烷酮 吸附 材料科学 分离(统计) 化学工程 结晶学 化学 物理化学 数学 高分子化学 工程类 统计
作者
Jiawei Zhou,Ming Liu,Shiyang Bai,Jihong Sun,Jia Wei,Ju Wang
出处
期刊:Advanced sustainable systems [Wiley]
卷期号:8 (7) 被引量:11
标识
DOI:10.1002/adsu.202300466
摘要

Abstract The MOF‐5@clinoptilolite (MOF@CP) composites are successfully synthesized using polyvinylpyrrolidone (PVP) for adsorption separation of CO 2 /CH 4 , CO 2 /N 2 , and CH 4 /N 2 . The effects of the PVP amounts on the dispersity of MOF‐5 on CP random lamellas of the MOF@CPs are evaluated via various characterizations. Meanwhile, their single‐component gas adsorption isotherms, breakthrough experiments, and cycling test are measured. The results elucidate that the used PVP amount has a significant influence on the particle size and the uniformity of MOF‐5 dispersed on CP random lamellas. The MOF‐5‐loaded amount in MOF@CP is estimated to be up to 42.52 wt.%. Especially, the surface fractal evolutions indicated the surfaces of MOF@CP became from rough to smooth with the increase of PVP. The CO 2 /CH 4 , CO 2 /N 2 , and CH 4 /N 2 selectivity factors of MOF@CP are higher than that of CP, displaying a better separation performance. Their cycling test revealed that MOF@CPs could be used repetitively, highlighting efficiency for CO 2 and CH 4 separation. Meanwhile, the MOF‐5@CP stability under moisture is preliminarily investigated, showing higher moisture resistance stability than MOF‐5. Additionally, the grand canonical Monte Carlo simulations demonstrated the adsorption separation mechanism of the prepared MOF@CPs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
慕青应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
SDUMoist发布了新的文献求助10
1秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
2秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
火星上的萃完成签到,获得积分10
2秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
SDUMoist发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
大模型应助于三弋采纳,获得30
4秒前
凤凰山发布了新的文献求助10
4秒前
SDUMoist发布了新的文献求助10
5秒前
须尽欢完成签到,获得积分10
5秒前
LIli完成签到,获得积分10
5秒前
SDUMoist发布了新的文献求助10
5秒前
SDUMoist发布了新的文献求助10
6秒前
SDUMoist发布了新的文献求助10
6秒前
淡蓝天空发布了新的文献求助10
7秒前
隐形曼青应助若回首采纳,获得10
7秒前
SDUMoist发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
酷酷的雪花芝士完成签到,获得积分10
8秒前
SDUMoist发布了新的文献求助10
9秒前
SDUMoist发布了新的文献求助10
9秒前
小新完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
大个应助凤凰山采纳,获得10
10秒前
逃离比奇堡12138关注了科研通微信公众号
11秒前
11秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7611449
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9187173
关于积分的说明 19681870
捐赠科研通 7185338
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270565
关于科研通互助平台的介绍 2434164
邀请新用户注册赠送积分活动 2265374