Tsyn-Seq: a T-cell Synapse–Based Antigen Identification Platform

免疫突触 鉴定(生物学) 抗原 突触 计算生物学 T细胞 计算机科学 生物 免疫学 神经科学 免疫系统 T细胞受体 植物
作者
Yimei Jin,T. Miyama,Alexandria Brown,Tomo Hayase,Xingzhi Song,Anand K. Singh,Licai Huang,Ivonne I. Flores,Lauren K. McDaniel,Israel Glover,Taylor M. Halsey,Rishika Prasad,Valerie Chapa,Saira Ahmed,Jianhua Zhang,Kunal Rai,Christine B. Peterson,Gregory Lizée,Jennifer Karmouch,Eiko Hayase,Jeffrey J. Molldrem,Chia‐Chi Chang,Wen-Bin Tsai,Robert R. Jenq
出处
期刊:Cancer immunology research [American Association for Cancer Research]
卷期号:12 (5): 530-543 被引量:1
标识
DOI:10.1158/2326-6066.cir-23-0467
摘要

Abstract Tools for genome-wide rapid identification of peptide–major histocompatibility complex targets of T-cell receptors (TCR) are not yet universally available. We present a new antigen screening method, the T-synapse (Tsyn) reporter system, which includes antigen-presenting cells (APC) with a Fas-inducible NF-κB reporter and T cells with a nuclear factor of activated T cells (NFAT) reporter. To functionally screen for target antigens from a cDNA library, productively interacting T cell–APC aggregates were detected by dual-reporter activity and enriched by flow sorting followed by antigen identification quantified by deep sequencing (Tsyn-seq). When applied to a previously characterized TCR specific for the E7 antigen derived from human papillomavirus type 16 (HPV16), Tsyn-seq successfully enriched the correct cognate antigen from a cDNA library derived from an HPV16-positive cervical cancer cell line. Tsyn-seq provides a method for rapidly identifying antigens recognized by TCRs of interest from a tumor cDNA library. See related Spotlight by Makani and Joglekar, p. 515.
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