Convenient determination of Serum HER‐2 status in breast cancer patients using Raman spectroscopy

拉曼光谱 乳腺癌 可靠性(半导体) 免疫组织化学 乳腺肿瘤 计算机科学 癌症 医学 内科学 肿瘤科 物理 光学 量子力学 功率(物理)
作者
Lintao Li,Junjie Li,Xianliang Wang,Shun Lü,Juan Ji,Yin Guo,Huaichao Luo,Ting Wang,Xin Zhang,Dongsheng Wang
出处
期刊:Journal of Biophotonics [Wiley]
标识
DOI:10.1002/jbio.202300287
摘要

Given the significant therapeutic efficacy of anti-HER-2 treatment, the HER-2 status is a crucial piece of information that must be obtained in breast cancer patients. Currently, as per guidelines, HER-2 status is typically acquired from breast tissue of patients. However, there is growing interest in obtaining HER-2 status from serum and other samples due to the convenience and potential for dynamic monitoring. In this study, we have developed a serum Raman spectroscopy technique that allows for the rapid acquisition of HER-2 status in a convenient manner. The established HER-2 negative and positive classification model achieved an Area Under the Curve of 0.8334. To further validate the reliability of our method, we replicated the process using immunohistochemistry and in situ hybridization. The results demonstrate that serum Raman spectroscopy, coupled with artificial intelligence algorithms, is an effective technical approach for obtaining HER-2 status. This article is protected by copyright. All rights reserved.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
4433发布了新的文献求助10
1秒前
Ruoru发布了新的文献求助10
2秒前
Ton汤完成签到,获得积分10
2秒前
gaolizheng发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
齐昂发布了新的文献求助10
3秒前
wanci应助起风采纳,获得10
3秒前
bofu发布了新的文献求助10
4秒前
夏冉完成签到,获得积分10
4秒前
研友_LwlRen发布了新的文献求助150
4秒前
5秒前
情怀应助期待未来的自己采纳,获得10
5秒前
5秒前
LI完成签到,获得积分10
6秒前
XY发布了新的文献求助20
6秒前
Rabbit完成签到 ,获得积分10
6秒前
星辰大海应助hihi采纳,获得10
6秒前
chen完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
懦弱的吐司完成签到 ,获得积分10
6秒前
天天快乐应助pzxixixi采纳,获得10
6秒前
好奇小怪发布了新的文献求助10
7秒前
开放的白玉完成签到,获得积分10
7秒前
要减肥的铃铛完成签到,获得积分10
7秒前
wave完成签到 ,获得积分10
7秒前
小Q发布了新的文献求助10
8秒前
铭铭就完成签到 ,获得积分20
8秒前
cobo发布了新的文献求助10
8秒前
kkk发布了新的文献求助10
8秒前
麻雀发布了新的文献求助10
8秒前
科研通AI5应助www采纳,获得10
8秒前
9秒前
9秒前
Akim应助看得到太阳吗采纳,获得10
10秒前
Ava应助风雨1210采纳,获得10
10秒前
10秒前
le发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
bofu发布了新的文献求助10
10秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Musculoskeletal Pain - Market Insight, Epidemiology And Market Forecast - 2034 666
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3734840
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3278768
关于积分的说明 10011520
捐赠科研通 2995441
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1643442
邀请新用户注册赠送积分活动 781187
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749300