支持向量机
人工智能
随机森林
接收机工作特性
医学
人工神经网络
机器学习
核(代数)
径向基函数核
灵敏度(控制系统)
模式识别(心理学)
统计
计算机科学
核方法
数学
组合数学
工程类
电子工程
作者
Yu-Hua Huang,Yi‐Chun Chen,Wei-Min Ho,Ren-Guey Lee,Ren‐Hua Chung,Yuli Liu,Pi‐Yueh Chang,Shih‐Cheng Chang,C Y Wang,Wen‐Hung Chung,Shih‐Jen Tsai,Po‐Hsiu Kuo,Yun‐Shien Lee,Chun‐Chieh Hsiao
标识
DOI:10.1016/j.jfma.2023.10.021
摘要
Alzheimer's disease (AD) is complicated by multiple environmental and polygenetic factors. The accuracy of artificial neural networks (ANNs) incorporating the common factors for identifying AD has not been evaluated.
科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI