清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Authentication, chemical profiles analysis, and quality evaluation of corn silk via DNA barcoding and UPLC-LTQ/Orbitrap MS chemical profiling

轨道轨道 丝绸 化学 代谢组学 生物技术 生物 质谱法 色谱法 计算机科学 操作系统
作者
Ping Li,Ying Huang,Hongyu Zhu,Jiaxin Chen,Guangxi Ren,Dan Jiang,Chunsheng Liu
出处
期刊:Food Research International [Elsevier]
卷期号:167: 112667-112667 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.foodres.2023.112667
摘要

Corn silk is commonly consumed in teas, food ingredients, and herbal medicines. Several varieties of corn silk are grown in different habitats in China. However, as information regarding their phytochemistry and genetic diversity is limited, their medicinal potential has not been utilized thoroughly. Thus, we aimed to use a combination of DNA barcoding based on specific primer ITSC sequences and ultra-performance liquid chromatography coupled with linear trap quadrupole-Orbitrap mass spectrometry (UPLC-LTQ/Orbitrap MS) approach for identifying and evaluating corn silk. ITSC barcoding helped us to identify that 52 samples could be classified into 7 groups of corn silk varieties, but the widely used nrITS and psbA-trnH barcodes failed to identify these varieties. UPLC-LTQ/Orbitrap MS was used to study the components in alcohol extracts derived from different corn silk varieties, and the detected chemical components were analyzed via bioinformatics techniques. We proposed 199 components using untargeted UPLC-LTQ/Orbitrap MS-based metabolomics analysis and identified 67 components. PCA and OPLS-DA analysis revealed two distinct chemotypes by selecting 27 components that could act as difference indicators. KEGG analysis showed that the 199 components were enriched in 12 metabolic pathways. The results showed that corn silk is rich in many types of chemicals and DNA barcoding is better than UPLC-LTQ/Orbitrap MS in distinguishing the differences between different varieties of corn silk. Our findings provide new insights into the chemical and molecular characteristics of different varieties of corn silk, which play a crucial role in the utilization of corn silk resources.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
kkscanl完成签到 ,获得积分10
20秒前
CadoreK完成签到 ,获得积分10
34秒前
科研通AI2S应助予秋采纳,获得10
35秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
ceeray23应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
Hello应助Kkk118采纳,获得10
42秒前
widesky777完成签到 ,获得积分10
43秒前
予秋发布了新的文献求助10
48秒前
笑傲完成签到,获得积分10
50秒前
58秒前
予秋完成签到,获得积分10
59秒前
Dawn发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
巴豆完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Harlotte完成签到 ,获得积分10
1分钟前
飞翔的企鹅完成签到,获得积分10
1分钟前
默默问芙完成签到,获得积分10
1分钟前
chenxiaofang完成签到 ,获得积分10
1分钟前
快乐的90后fjk完成签到 ,获得积分10
1分钟前
豆子完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Axs完成签到,获得积分10
2分钟前
木子木子粒完成签到 ,获得积分10
2分钟前
tongttt完成签到,获得积分10
2分钟前
ceeray23应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
ceeray23应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
Arctic完成签到 ,获得积分10
3分钟前
隐形曼青应助陈博士采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
SciGPT应助ceeray23采纳,获得20
3分钟前
单纯的蚂蚁完成签到,获得积分10
3分钟前
笨笨完成签到 ,获得积分10
3分钟前
lucky完成签到 ,获得积分10
3分钟前
缓慢的灵枫完成签到 ,获得积分10
3分钟前
ghost完成签到 ,获得积分10
3分钟前
佳言2009完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
Kkk118发布了新的文献求助10
4分钟前
Owen应助ceeray23采纳,获得20
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 临床微生物学程序手册,多卷,第5版 2000
人脑智能与人工智能 1000
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5599901
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4685655
关于积分的说明 14838739
捐赠科研通 4673146
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2538396
邀请新用户注册赠送积分活动 1505574
关于科研通互助平台的介绍 1470985