[High-resolution mass spectrometry-based mass defect filtering for characterization of traditional Chinese medicine: a review].

表征(材料科学) 鉴定(生物学) 中医药 质谱法 计算机科学 数据挖掘 生化工程 高分辨率 化学 纳米技术 材料科学 色谱法 工程类 医学 生物 病理 地质学 替代医学 遥感 植物
作者
Yue Jiang,Wen Gao,Hua Yang,Ping Li
出处
期刊:PubMed 卷期号:47 (18): 4835-4845 被引量:1
标识
DOI:10.19540/j.cnki.cjcmm.20220518.601
摘要

The components of traditional Chinese medicine(TCM) are characterized by diversity and complexity, and the comprehensive characterization of chemical compositions is the premise to study the effective substances of TCM. High-resolution mass spectrometry(HRMS) is an important tool for qualitative analysis of the complex composition of TCM. A series of HRMS post-processing strategies have been greatly developed and applied for the analysis of complex HRMS data and the structural annotation of chemical components. Considering that the structural analogues tend to have a specific range of mass defect, mass defect filtering(MDF) can be subjected to HRMS data for rapid identification of TCM structural analogues. As a representative data-mining strategy, MDF can effectively improve the characterization efficiency of target compounds in the complex system of TCM. In recent years, classic MDF has been developed into various modified MDF technologies, facilitating the efficient interpretation of HRMS data. This review introduced the principles and characteristics of different MDF technologies and summarized the application of MDF in the qualitative analysis of TCM to provide a comprehensive reference for the research on component characterization and structural identification in TCM.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
JamesPei应助llllll采纳,获得10
1秒前
万能图书馆应助人民采纳,获得10
2秒前
大西瓜发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
默默的骁发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
你好发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
NexusExplorer应助泥嚎采纳,获得10
5秒前
冷傲三问完成签到,获得积分10
5秒前
潭道发布了新的文献求助10
5秒前
旋转木马9个完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
jenny完成签到,获得积分10
6秒前
sxun完成签到,获得积分10
6秒前
今后应助yhzbmw采纳,获得10
6秒前
6秒前
JL应助小何采纳,获得10
7秒前
领导范儿应助白英采纳,获得10
7秒前
老大完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
张欢馨应助杨羕采纳,获得10
10秒前
温凊发布了新的文献求助10
10秒前
星辰发布了新的文献求助10
10秒前
超级安荷完成签到,获得积分10
10秒前
UD完成签到,获得积分10
10秒前
纪秋发布了新的文献求助10
10秒前
仇建红完成签到,获得积分10
10秒前
欣喜石头发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
黄则已发布了新的文献求助10
11秒前
czn0523完成签到 ,获得积分10
11秒前
Akim应助Carpe47采纳,获得10
12秒前
易小名发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
默默的骁完成签到,获得积分10
13秒前
高大的向南完成签到,获得积分10
15秒前
李燕伟发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Rheumatoid arthritis drugs market analysis North America, Europe, Asia, Rest of world (ROW)-US, UK, Germany, France, China-size and Forecast 2024-2028 500
17α-Methyltestosterone Immersion Induces Sex Reversal in Female Mandarin Fish (Siniperca Chuatsi) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6364898
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8178864
关于积分的说明 17239318
捐赠科研通 5419951
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2867816
邀请新用户注册赠送积分活动 1844885
关于科研通互助平台的介绍 1692343