Assessing heart disease using a novel magnetocardiography device

射血分数 心磁图 心肌梗塞 心脏病学 医学 内科学 主成分分析 疾病 不相关 心力衰竭 计算机科学 数学 人工智能 统计
作者
Roger Beadle,Diana D. McDonnell,Shima Ghasemi-Roudsari,Lynda Unitt,Susan Parker,Benjamin T. H. Varcoe
出处
期刊:Biomedical Physics & Engineering Express [IOP Publishing]
卷期号:7 (2): 025018-025018 被引量:8
标识
DOI:10.1088/2057-1976/abe5c5
摘要

The aim of this paper is to present the use of a portable, unshielded magnetocardiograph (MCG) and identify key characteristics of MCG scans that could be used in future studies to identify parameters that are sensitive to cardiac pathology. We recruited 50 patients with confirmed myocardial infarction (MI) within the past 12 weeks and 46 volunteers with no history of cardiac disease. A set of 38 parameters were extracted from MCG features including both signals from the sensor array and from magnetic images obtained from the device and principal component analysis was used to concentrate the information contained in these parameters into uncorrelated predictors. Linear fits of these parameters were then used to examine the ability of MCG to distinguish between sub-groups of patients. In the first instance, the primary aim of this study was to ensure that MCG has a basic ability to separate a highly polarised patient group (young controls from post infarction patients) and to identify parameters that could be used in future studies to build a formal diagnostic tool kit. Parameters that parameterised left ventricular ejection fraction (LVEF) were identified and an example is presented to show differential low and high ejection fractions.
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