Organic electronic synapses with low energy consumption

神经形态工程学 仿真 冯·诺依曼建筑 能源消耗 计算机科学 人工神经网络 人工智能 神经科学 工程类 电气工程 生物 经济 经济增长 操作系统
作者
Yeongjun Lee,Hea‐Lim Park,Yeongin Kim,Tae‐Woo Lee
出处
期刊:Joule [Elsevier BV]
卷期号:5 (4): 794-810 被引量:176
标识
DOI:10.1016/j.joule.2021.01.005
摘要

Summary

The von Neumann computing architecture consists of separated processing and memory elements; it is too bulky and energy-intensive to be implemented in the upcoming artificial intelligence age. In contrast, neurons and synapses in a brain perform learning and memory in an integrated manner and function energy-efficiently by analog adjustment of synaptic strengths in response to stimulation. Organic artificial synapses provide good emulation of the functions and structures of biological synapses and are easily fabricated and therefore can be applied to various neuromorphic electronic devices. In particular, organic artificial synapses that consume energy at a level comparable to that of a biological synapse show great promise for use in future low-energy neuromorphic devices. Here, we review the trends of energy consumption of organic artificial synapses and how it is affected by the structure, materials, and operation mechanism. We also present a strategy to decrease the energy consumption of organic neuromorphic devices. Our review will help the development of versatile low-energy organic neuromorphic electronics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
ybwei2008_163发布了新的文献求助10
6秒前
11秒前
毛毛弟完成签到 ,获得积分10
14秒前
科研通AI6.2应助pianobeta2采纳,获得10
17秒前
singlehzp完成签到 ,获得积分10
34秒前
39秒前
CJW完成签到 ,获得积分10
46秒前
英俊的小懒虫完成签到 ,获得积分10
54秒前
54秒前
Heart_of_Stone完成签到 ,获得积分10
58秒前
fgl完成签到 ,获得积分10
59秒前
MS903完成签到 ,获得积分10
1分钟前
又又完成签到,获得积分0
1分钟前
高天雨完成签到 ,获得积分10
1分钟前
笨笨忘幽完成签到,获得积分0
1分钟前
记上没文献了完成签到 ,获得积分10
1分钟前
CLTTT完成签到,获得积分0
1分钟前
如意语山完成签到 ,获得积分10
1分钟前
leilei完成签到,获得积分10
1分钟前
久晓完成签到 ,获得积分10
1分钟前
青水完成签到 ,获得积分10
1分钟前
超男完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
青平完成签到 ,获得积分10
1分钟前
shining完成签到,获得积分10
2分钟前
qiongqiong完成签到 ,获得积分10
2分钟前
ycd完成签到,获得积分10
2分钟前
你都至少信我八分吧完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
大勺完成签到 ,获得积分10
2分钟前
PAD完成签到,获得积分10
2分钟前
ZRZR发布了新的文献求助10
2分钟前
无痕完成签到 ,获得积分10
2分钟前
John完成签到 ,获得积分10
2分钟前
愚者先生完成签到 ,获得积分10
2分钟前
pianobeta2发布了新的文献求助10
2分钟前
萱棚完成签到 ,获得积分10
2分钟前
断了的弦完成签到,获得积分10
2分钟前
温暖的蚂蚁完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355697
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170491
关于积分的说明 17200900
捐赠科研通 5411733
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864357
邀请新用户注册赠送积分活动 1841893
关于科研通互助平台的介绍 1690224