亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

In-silico screening of bioactive phytopeptides for novel anti-ageing therapeutics

生物信息学 安普克 老化 计算生物学 药物发现 PI3K/AKT/mTOR通路 雷帕霉素的作用靶点 化学 分子力学 药物重新定位 生物化学 蛋白激酶A 药理学 激酶 分子动力学 生物 药品 信号转导 遗传学 基因 计算化学
作者
Rahagir Salekeen,Asif Ahmed,Md. Emdadul Islam,Md Morsaline Billah,Hafizur Rahman,Kazi Mohammed Didarul Islam
出处
期刊:Journal of Biomolecular Structure & Dynamics [Informa]
卷期号:40 (10): 4475-4487 被引量:8
标识
DOI:10.1080/07391102.2020.1859411
摘要

A metabolic network of energy-sensing molecular pathways drives the biological ageing process. Regulating certain network elements can help decelerate the ageing process and ameliorate ageing associated disorders. Bioactive phytopeptides are a prospective avenue for anti-ageing therapeutics and rejuvenation biotechnology. The present study investigates the potential of therapeutic plant peptides against cellular senescence by targeting three key proteins in the ageing network - target of rapamycin (mTOR), adenosine monophosphate-activated protein kinase (AMPK) and sirtuin 1 (SIRT1). This investigation screened a library of reported bioactive peptides using standard cheminformatic methods including in-silico ADMET, molecular docking, molecular dynamics simulation and molecular mechanics calculation. The retrieved simulation data predict 25 diverse phytopeptides as potential safe and drug-like anti-ageing biologics with half-lives >20 h and bioavailability scores >0.40. The best docked peptide, Cycloleonuripeptide B, exhibited strong binding affinity and stable complex formation with mTOR (-17.5 kCal/mol), SIRT1 (-28.54 kCal/mol) and two active sites in AMPK (-41.8 kCal/mol; -36.0 kCal/mol) during molecular dynamics simulations. The computational study acts as a foundation for future laboratory and clinical research into the potential of repurposing therapeutic phytopeptides against cellular senescence and associated pathophysiology. Communicated by Ramaswamy H. Sarma.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
13秒前
苏苏应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
苏苏应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
我是老大应助benzoin采纳,获得10
59秒前
阿姨洗铁路完成签到 ,获得积分10
1分钟前
传奇3应助白华苍松采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
hipig发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
2分钟前
苏苏应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
3分钟前
Jasper应助二中所长采纳,获得10
3分钟前
科研通AI6.2应助二中所长采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
白华苍松发布了新的文献求助20
3分钟前
fxtx1234发布了新的文献求助30
3分钟前
4分钟前
可爱的函函应助白华苍松采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
无聊的怀绿完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
fxtx1234完成签到,获得积分10
4分钟前
二中所长发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
二中所长发布了新的文献求助10
4分钟前
5分钟前
5分钟前
lx840518完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
5分钟前
6分钟前
6分钟前
yipmyonphu完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
T/SNFSOC 0002—2025 独居石精矿碱法冶炼工艺技术标准 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6042539
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7795269
关于积分的说明 16237310
捐赠科研通 5188333
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2776395
邀请新用户注册赠送积分活动 1759481
关于科研通互助平台的介绍 1642989