Geometry optimization of a novel M-like flow field in a proton exchange membrane fuel cell

质子交换膜燃料电池 流量(数学) 领域(数学) 材料科学 机械 核工程 化学 燃料电池 机械工程 化学工程 工程类 物理 数学 纯数学 生物化学
作者
Chen Yang,Zhongmin Wan,Xi Chen,Xiangzhong Kong,Jing Zhang,Taiming Huang,Xiaodong Wang
出处
期刊:Energy Conversion and Management [Elsevier BV]
卷期号:228: 113651-113651 被引量:78
标识
DOI:10.1016/j.enconman.2020.113651
摘要

In order to optimize the geometry of the M−like flow field, numerical simulations were performed by virtue of the fuel cell module in ANSYS® FLUENT® software package. Two geometrical parameters of the M−like channel, namely height and width of elliptic obstacle, were considered. Based on the exhausted numerical results in the study, it has been found that the M−like channel exhibits more uniform and large molar concentration distribution of oxygen at the interface between catalyst layer and gas diffusion layer in the cathode side than the conventional parallel channel. Therefore, more reactants can participate in the electrochemical reaction in the catalyst layer, which improves the performance of proton exchange membrane fuel cell (PEMFC). Furthermore, effective evaluation criterion (EEC) was utilized to evaluate the comprehensive performance of PEMFC with the M−like channel. Comparing with the parallel channel, the M−like channel has better mass transfer performance without the penalty of high pressure drop, indicating better comprehensive performance. For the practical applications, optimum height and width of obstacle were obtained, the performance of which is 16% higher than the parallel channel.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
脑洞疼应助Kelsey采纳,获得10
刚刚
热情的白风完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
优美巧曼发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
黑眼圈完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
飘逸钥匙发布了新的文献求助10
2秒前
天天快乐应助HenryRen采纳,获得10
2秒前
水滴完成签到,获得积分10
3秒前
小蘑菇应助Fyt00采纳,获得10
4秒前
mm完成签到,获得积分10
4秒前
淡然梦柏发布了新的文献求助10
4秒前
hhh完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
Eva完成签到,获得积分10
5秒前
王小明发布了新的文献求助30
5秒前
小二郎应助111采纳,获得10
5秒前
大佛老爷发布了新的文献求助10
5秒前
丹霞应助范雅寒采纳,获得10
6秒前
哎呦喂发布了新的文献求助10
7秒前
玩命的灵安完成签到,获得积分10
8秒前
昏睡的蟠桃应助咖啡采纳,获得50
8秒前
10秒前
10秒前
脑洞疼应助古月方源采纳,获得30
10秒前
11秒前
SciGPT应助静子采纳,获得10
12秒前
12秒前
gugugu5170完成签到 ,获得积分10
13秒前
CodeCraft应助Kelsey采纳,获得10
13秒前
吐司配华夫饼完成签到,获得积分10
13秒前
何故发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
Hello应助zhang采纳,获得10
14秒前
脑洞疼应助米奇妙妙吴采纳,获得10
14秒前
14秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1500
Cowries - A Guide to the Gastropod Family Cypraeidae 1200
Quality by Design - An Indispensable Approach to Accelerate Biopharmaceutical Product Development 800
Pulse width control of a 3-phase inverter with non sinusoidal phase voltages 777
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Research Methods for Applied Linguistics: A Practical Guide 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6400775
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8217602
关于积分的说明 17414697
捐赠科研通 5453797
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2882298
邀请新用户注册赠送积分活动 1858872
关于科研通互助平台的介绍 1700612