Atmospheric dynamic constraints on Tibetan Plateau freshwater under Paris climate targets

降水 地表径流 环境科学 气候变化 人口 气候学 高原(数学) 缺水 流域 水流 印度河 全球变暖 水资源 水文学(农业) 构造盆地 地理 生态学 地质学 生物 地图学 数学分析 社会学 人口学 古生物学 气象学 岩土工程 数学
作者
Tao Wang,Yutong Zhao,Chaoyi Xu,Philippe Ciais,Dan Liu,Hui Yang,Shilong Piao,Tandong Yao
出处
期刊:Nature Climate Change [Nature Portfolio]
卷期号:11 (3): 219-225 被引量:151
标识
DOI:10.1038/s41558-020-00974-8
摘要

Rivers originating in the Tibetan Plateau provide freshwater to downstream populations, yet runoff projections from warming are unclear due to precipitation uncertainties. Here, we use a historical atmospheric circulation–precipitation relationship to constrain future modelled wet-season precipitation over the Tibetan Plateau. Our constraint reduces precipitation increases to half of those from the unconstrained ensemble and reduces spread by around a factor of three. This constrained precipitation is used with estimated glacier melt contributions to constrain future runoff for seven rivers. We estimate runoff increases of 1.0–7.2% at the end of the twenty-first century for global mean warming of 1.5–4 °C above pre-industrial levels. Because population projections diverge across basins, this runoff increase will reduce the population fraction living under water scarcity conditions in the Yangtze and Yellow basins but not in the Indus and Ganges basins, necessitating improved water security through climate change adaptation policies in these regions at higher risk. Tibetan Plateau runoff projections are uncertain due to precipitation change uncertainty in climate models. Historical precipitation–circulation relationships constrain future wet-season precipitation and runoff change, suggesting worsening water scarcity for the Indus and Ganges river basins.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
Kim_Hou发布了新的文献求助30
3秒前
3秒前
可爱的函函应助llly采纳,获得10
4秒前
BillyCHEN完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
猪猪hero应助泽希尔风暴采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
粥粥发布了新的文献求助10
7秒前
lena完成签到,获得积分10
9秒前
有有发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
纸飞机完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
韩丹丹发布了新的文献求助10
11秒前
贪玩的秋柔应助wangqian采纳,获得20
12秒前
14秒前
LLLucen发布了新的文献求助10
14秒前
路豐遙发布了新的文献求助10
17秒前
misong发布了新的文献求助10
17秒前
Ivy关闭了Ivy文献求助
17秒前
KP发布了新的文献求助10
18秒前
ly关闭了ly文献求助
18秒前
black_cavalry完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
刘哈哈完成签到 ,获得积分10
20秒前
22秒前
个性的冬天完成签到 ,获得积分10
23秒前
大山完成签到,获得积分10
24秒前
断棍豪斯完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
Owen应助black_cavalry采纳,获得10
25秒前
断棍豪斯发布了新的文献求助10
27秒前
yls123发布了新的文献求助20
28秒前
大山发布了新的文献求助10
28秒前
momo发布了新的文献求助10
29秒前
29秒前
打打应助KP采纳,获得10
30秒前
答辩完成签到,获得积分10
30秒前
高分求助中
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6493909
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8291118
关于积分的说明 17692792
捐赠科研通 5586287
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2915845
邀请新用户注册赠送积分活动 1892909
关于科研通互助平台的介绍 1751440