Atmospheric dynamic constraints on Tibetan Plateau freshwater under Paris climate targets

降水 地表径流 环境科学 气候变化 人口 气候学 高原(数学) 缺水 流域 水流 印度河 全球变暖 水资源 水文学(农业) 构造盆地 地理 生态学 地质学 生物 地图学 数学分析 社会学 人口学 古生物学 气象学 岩土工程 数学
作者
Tao Wang,Yutong Zhao,Chaoyi Xu,Philippe Ciais,Dan Liu,Hui Yang,Shilong Piao,Tandong Yao
出处
期刊:Nature Climate Change [Springer Nature]
卷期号:11 (3): 219-225 被引量:151
标识
DOI:10.1038/s41558-020-00974-8
摘要

Rivers originating in the Tibetan Plateau provide freshwater to downstream populations, yet runoff projections from warming are unclear due to precipitation uncertainties. Here, we use a historical atmospheric circulation–precipitation relationship to constrain future modelled wet-season precipitation over the Tibetan Plateau. Our constraint reduces precipitation increases to half of those from the unconstrained ensemble and reduces spread by around a factor of three. This constrained precipitation is used with estimated glacier melt contributions to constrain future runoff for seven rivers. We estimate runoff increases of 1.0–7.2% at the end of the twenty-first century for global mean warming of 1.5–4 °C above pre-industrial levels. Because population projections diverge across basins, this runoff increase will reduce the population fraction living under water scarcity conditions in the Yangtze and Yellow basins but not in the Indus and Ganges basins, necessitating improved water security through climate change adaptation policies in these regions at higher risk. Tibetan Plateau runoff projections are uncertain due to precipitation change uncertainty in climate models. Historical precipitation–circulation relationships constrain future wet-season precipitation and runoff change, suggesting worsening water scarcity for the Indus and Ganges river basins.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
所所应助mmmmm采纳,获得10
1秒前
2秒前
joe关闭了joe文献求助
2秒前
酷波er应助gwq采纳,获得10
2秒前
llu发布了新的文献求助10
2秒前
蓝天发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
3秒前
小张z发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
Yuanyuan发布了新的文献求助10
4秒前
Vivid完成签到,获得积分10
4秒前
深情安青应助虚拟莫茗采纳,获得10
4秒前
ZQZ发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
梅梅完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
缓慢天菱完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
Haoyun发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
猪肉铺发布了新的文献求助10
6秒前
希望天下0贩的0应助ppat5012采纳,获得10
6秒前
苹果王子6699完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
luodaxia发布了新的文献求助10
7秒前
赵yy发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI6.3应助hiipaige采纳,获得10
7秒前
土豆淀粉发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
lkl完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
gwq完成签到,获得积分10
8秒前
Dean应助学海无涯采纳,获得50
9秒前
万能图书馆应助zhiyao2025采纳,获得10
9秒前
华仔应助zhiyao2025采纳,获得10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
Social Work and Social Welfare: An Invitation(7th Edition) 410
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6052583
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7867865
关于积分的说明 16275318
捐赠科研通 5198100
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2781296
邀请新用户注册赠送积分活动 1764196
关于科研通互助平台的介绍 1645986