Enzymatic Cascades for Efficient Biotransformation of Racemic Lactate Derived from Corn Steep Water

化学 玉米浆 丙酮酸脱羧酶 丙酮 食品科学 生物化学 生物转化 丙酮酸 发酵 醇脱氢酶
作者
Zhong Li,Manman Zhang,Tongtong Jiang,Binbin Sheng,Cuiqing Ma,Ping Xu,Chao Gao
出处
期刊:ACS Sustainable Chemistry & Engineering [American Chemical Society]
卷期号:5 (4): 3456-3464 被引量:29
标识
DOI:10.1021/acssuschemeng.7b00136
摘要

The corn starch industry produces a large amount of corn steep water, leading to high organic waste load. Lactate could be separated from corn steep water at a low cost, which supports the value-added utilization of corn steep water. However, the racemic characteristic of lactate from corn steep water restricts the development of this promising process. In this study, using d-lactate oxidase (d-LOX) from Gluconobacter oxydans, l-lactate oxidase (l-LOX) from Pediococcus sp., pyruvate decarboxylase from Zymomonas mobilis, and catalase from bovine liver, we synthesized an in vitro enzymatic system, including different enzymatic cascades, for the production of valuable platform chemicals from lactate separated from the corn steep water. Pyruvate was produced as an important intermediate and further converted into C2 (acetaldehyde) and C4 (acetoin) platform chemicals at high yields using optimized concentrations of pyruvate decarboxylase. The in vitro enzymatic system not only provides a novel technology platform for the production of optical lactate and lactate derivatives but also supports the sustainable development of corn starch industry.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
Snowy周完成签到,获得积分10
1秒前
3秒前
cheems发布了新的文献求助10
3秒前
许许许发布了新的文献求助10
5秒前
ding应助Karena采纳,获得10
5秒前
FashionBoy应助wczhang1999采纳,获得10
7秒前
8秒前
Echo发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
Meng发布了新的文献求助10
12秒前
丰富的冰棍完成签到 ,获得积分10
12秒前
许许许完成签到,获得积分10
13秒前
紫气东来完成签到,获得积分10
17秒前
Konien完成签到 ,获得积分10
20秒前
CodeCraft应助11采纳,获得10
20秒前
SciGPT应助璃桦采纳,获得10
21秒前
Jannatul完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
乐空思应助紫气东来采纳,获得20
23秒前
23秒前
23秒前
现代的煎蛋完成签到 ,获得积分10
24秒前
舒适代丝完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
城北徐公发布了新的文献求助10
27秒前
温暖宛筠完成签到,获得积分10
28秒前
juju发布了新的文献求助10
28秒前
守拙发布了新的文献求助10
29秒前
29秒前
30秒前
搜集达人应助liyuze采纳,获得10
30秒前
evvj发布了新的文献求助10
30秒前
Meng完成签到,获得积分10
33秒前
zsj发布了新的文献求助30
34秒前
土拨鼠发布了新的文献求助10
34秒前
虚拟的涟妖完成签到,获得积分10
34秒前
FashionBoy应助cheems采纳,获得10
34秒前
乐观秋荷应助善良小松鼠采纳,获得10
34秒前
37秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6348927
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8164067
关于积分的说明 17176151
捐赠科研通 5405398
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861990
邀请新用户注册赠送积分活动 1839786
关于科研通互助平台的介绍 1689033