清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Model‐Informed Drug Development Approaches to Assist New Drug Development in the COVID‐19 Pandemic

大流行 2019年冠状病毒病(COVID-19) 药物开发 药品审批 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 2019-20冠状病毒爆发 药品 加药 医学 临床试验 桥接(联网) 重症监护医学 风险分析(工程) 药理学 计算机科学 疾病 传染病(医学专业) 爆发 病毒学 计算机网络 病理
作者
Ye Xiong,Jianghong Fan,Eliford Kitabi,Xinyuan Zhang,Youwei Bi,Manuela Grimstein,Yuching Yang,Justin Earp,Nan Zheng,Jiang Liu,Yaning Wang,Hao Zhu
出处
期刊:Clinical Pharmacology & Therapeutics [Wiley]
卷期号:111 (3): 572-578 被引量:11
标识
DOI:10.1002/cpt.2491
摘要

Leveraging limited clinical and nonclinical data through modeling approaches facilitates new drug development and regulatory decision making amid the coronavirus disease 2019 (COVID‐19) pandemic. Model‐informed drug development (MIDD) is an essential tool to integrate those data and generate evidence to (i) provide support for effectiveness in repurposed or new compounds to combat COVID‐19 and dose selection when clinical data are lacking; (ii) assess efficacy under practical situations such as dose reduction to overcome supply issues or emergence of resistant variant strains; (iii) demonstrate applicability of MIDD for full extrapolation to adolescents and sometimes to young pediatric patients; and (iv) evaluate the appropriateness for prolonging a dosing interval to reduce the frequency of hospital visits during the pandemic. Ongoing research activities of MIDD reflect our continuous effort and commitment in bridging knowledge gaps that leads to the availability of effective treatments through innovation. Case examples are presented to illustrate how MIDD has been used in various stages of drug development and has the potential to inform regulatory decision making.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大医仁心完成签到 ,获得积分10
15秒前
19秒前
高高不高发布了新的文献求助10
25秒前
两个榴莲完成签到,获得积分0
26秒前
31秒前
Hello应助高高不高采纳,获得10
33秒前
34秒前
miro驳回了慕青应助
38秒前
44秒前
努努发布了新的文献求助10
52秒前
在水一方应助努努采纳,获得10
59秒前
Aeeeeeeon完成签到 ,获得积分10
1分钟前
momo102610完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
默默善愁发布了新的文献求助10
1分钟前
miro发布了新的文献求助10
1分钟前
零玖完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.3应助默默善愁采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
2分钟前
小w发布了新的文献求助10
2分钟前
HalaMadrid发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
duang发布了新的文献求助10
2分钟前
上官若男应助ljlj采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
HalaMadrid完成签到,获得积分10
2分钟前
mason发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
duang完成签到,获得积分10
2分钟前
Lucas应助mason采纳,获得10
2分钟前
ljlj发布了新的文献求助10
2分钟前
默默善愁发布了新的文献求助10
2分钟前
xldongcn完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
成就小蜜蜂完成签到 ,获得积分10
3分钟前
rachel发布了新的文献求助20
3分钟前
高分求助中
Cronologia da história de Macau 1600
Treatment response-adapted risk index model for survival prediction and adjuvant chemotherapy selection in nonmetastatic nasopharyngeal carcinoma 1000
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 1000
BRITTLE FRACTURE IN WELDED SHIPS 1000
Intentional optical interference with precision weapons (in Russian) Преднамеренные оптические помехи высокоточному оружию 1000
Atlas of Anatomy 5th original digital 2025的PDF高清电子版(非压缩版,大小约400-600兆,能更大就更好了) 1000
Current concept for improving treatment of prostate cancer based on combination of LH-RH agonists with other agents 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 物理化学 光电子学 细胞生物学 基因 电极 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6187795
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8015165
关于积分的说明 16672708
捐赠科研通 5285621
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2817504
邀请新用户注册赠送积分活动 1797074
关于科研通互助平台的介绍 1661293