Next-generation cancer organoids

类有机物 癌症 计算生物学 个性化医疗 精密医学 生物 计算机科学 生物信息学 医学 神经科学 病理 遗传学
作者
Bauer L. LeSavage,Riley A. Suhar,Nicolas Broguière,Matthias P. Lütolf,Sarah C. Heilshorn
出处
期刊:Nature Materials [Springer Nature]
卷期号:21 (2): 143-159 被引量:246
标识
DOI:10.1038/s41563-021-01057-5
摘要

Organotypic models of patient-specific tumours are revolutionizing our understanding of cancer heterogeneity and its implications for personalized medicine. These advancements are, in part, attributed to the ability of organoid models to stably preserve genetic, proteomic, morphological and pharmacotypic features of the parent tumour in vitro, while also offering unprecedented genomic and environmental manipulation. Despite recent innovations in organoid protocols, current techniques for cancer organoid culture are inherently uncontrolled and irreproducible, owing to several non-standardized facets including cancer tissue sources and subsequent processing, medium formulations, and animal-derived three-dimensional matrices. Given the potential for cancer organoids to accurately recapitulate the intra- and intertumoral biological heterogeneity associated with patient-specific cancers, eliminating the undesirable technical variability accompanying cancer organoid culture is necessary to establish reproducible platforms that accelerate translatable insights into patient care. Here we describe the current challenges and recent multidisciplinary advancements and opportunities for standardizing next-generation cancer organoid systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
tang完成签到 ,获得积分10
刚刚
SciGPT应助will采纳,获得10
刚刚
1秒前
Guoqiang发布了新的文献求助30
1秒前
1秒前
苗灵雁发布了新的文献求助20
2秒前
轻松板栗完成签到,获得积分10
2秒前
Gorge发布了新的文献求助10
3秒前
小香猪爱吃煲仔饭完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
汉堡包应助ai zs采纳,获得10
5秒前
Owen应助昨天采纳,获得10
5秒前
务实大神完成签到,获得积分10
5秒前
霍楠发布了新的文献求助10
5秒前
故意的寒安完成签到,获得积分10
5秒前
脑洞疼应助tang采纳,获得10
6秒前
热心市民小红花完成签到,获得积分0
6秒前
111发布了新的文献求助10
7秒前
机灵柚子完成签到,获得积分0
7秒前
JamesPei应助温柔的向日葵采纳,获得10
7秒前
8秒前
人生能有几回搏完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
遵纪守法文明人家完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
怕黑访云完成签到,获得积分10
9秒前
知画春秋完成签到,获得积分10
10秒前
迅速中蓝发布了新的文献求助10
10秒前
12秒前
怕黑访云发布了新的文献求助10
12秒前
倪永孝完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
weilao完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
小马完成签到 ,获得积分10
13秒前
xingyuncao完成签到,获得积分20
14秒前
BING完成签到 ,获得积分20
14秒前
111完成签到,获得积分20
15秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Внешняя политика КНР: о сущности внешнеполитического курса современного китайского руководства 500
Revolution und Konterrevolution in China [by A. Losowsky] 500
Manual of Sewer Condition Classification 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3123361
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2773880
关于积分的说明 7719958
捐赠科研通 2429599
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1290357
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 621803
版权声明 600251