已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Natural Acidic Polysaccharide‐Based Memristors for Transient Electronics: Highly Controllable Quantized Conductance for Integrated Memory and Nonvolatile Logic Applications

记忆电阻器 材料科学 非易失性存储器 纳米技术 逻辑门 神经形态工程学 瞬态(计算机编程) 数码产品 光电子学 计算机科学 电子工程 电气工程 工程类 机器学习 操作系统 人工神经网络 算法
作者
Xiaoning Zhao,Jiaqi Xu,Dan Xie,Zhongqiang Wang,Haiyang Xu,Ya Lin,Junli Hu,Yichun Liu
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:33 (52) 被引量:46
标识
DOI:10.1002/adma.202104023
摘要

As a leading candidate for further memory and computing applications, memristors are being developed in an important direction of transient electronics. Herein, wafer-scale acidic polysaccharide thin films are reported as promising materials for memristors with remarkable transient characteristics. The memristor shows freestanding and lightweight features, and can be fully dissolved in deionized water within 3.5 s. More importantly, the ion-confinement capability of acidic polysaccharides where the cations can interact with the ionizable acid groups enables atomic manipulation of conductive filament. As a result, (i) a single device can produce 16 highly controllable and independent quantized conductance (QC) states with quasi-nonvolatile and nonvolatile characteristics and (ii) QC switching can be performed with ultrafast speed (2-5 ns) and low energy consumption (0.6-16 pJ). These remarkable features make the memristor promising for fast, low-power, and high-density memory and computing applications. Based on QC switching, the encoding/decoding and nonvolatile basic Boolean logic are designed and implemented. More importantly, "stateful" material implication logic which is promising for future in-memory computing is demonstrated with QC switching. These results significantly advance acidic polysaccharides to develop nanodevices with quantum effects.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
5秒前
沫沫沫沫发布了新的文献求助10
5秒前
大模型应助雁青采纳,获得30
5秒前
热情的访枫完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
Hero发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
Spike完成签到 ,获得积分10
9秒前
小肉包脸完成签到 ,获得积分10
10秒前
lzn完成签到,获得积分10
10秒前
露露露发布了新的文献求助10
11秒前
fancycow完成签到,获得积分10
13秒前
wxx发布了新的文献求助10
13秒前
荷包蛋没你可爱完成签到 ,获得积分10
14秒前
共享精神应助green采纳,获得10
15秒前
vetzlk完成签到 ,获得积分10
15秒前
黎黎发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
温简发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
19秒前
科研通AI6.2应助李嘉怡采纳,获得10
20秒前
Orange应助liqin采纳,获得10
20秒前
victor完成签到,获得积分10
20秒前
CuZn发布了新的文献求助10
22秒前
honting发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
July完成签到,获得积分10
25秒前
科研通AI6.3应助研友_惊鸿采纳,获得10
26秒前
黎黎发布了新的文献求助10
27秒前
wxx完成签到,获得积分10
27秒前
明理的帆布鞋完成签到,获得积分10
30秒前
TACCAT完成签到,获得积分10
32秒前
honting完成签到,获得积分10
32秒前
34秒前
charleslam完成签到,获得积分10
34秒前
35秒前
37秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7584873
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9163378
关于积分的说明 19610743
捐赠科研通 7166556
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266554
关于科研通互助平台的介绍 2431552
邀请新用户注册赠送积分活动 2258219