Physico-chemical parameter measurement and model response evaluation for a pseudo-two-dimensional model of a commercial lithium-ion battery

电池(电) 工作(物理) 内阻 锂离子电池 锂(药物) 等效电路 材料科学 化学 电化学 分析化学(期刊) 电极 电压 热力学 电气工程 工程类 机械工程 功率(物理) 物理 内分泌学 物理化学 色谱法 医学
作者
Laura Oca,Eduardo de Miguel,Eneko Agirrezabala,Alvaro Herrán,Emanuele Gucciardi,Laida Otaegui,Émilie Bekaert,Aitor Villaverde,Unai Iraola
出处
期刊:Electrochimica Acta [Elsevier]
卷期号:382: 138287-138287 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.electacta.2021.138287
摘要

To effectively evaluate battery performance by means of electrochemical modelling, a consistent set of parameters is essential. The aim of this work is to provide a complete physico-chemical methodology to measure all the necessary parameters for a pseudo-two-dimensional (P2D) electrochemical model. Component composition, thermodynamic, kinetic and transport properties, parameters related to the porous structures, internal battery configuration and full-cell electrode balancing are presented for a commercial lithium-ion battery. Then, the measured parameters are entered into the P2D model, and battery responses are evaluated against full-cell experimental curves (galvanostatic charge-discharge at different current rates, EIS responses and pulses) to correlate numerical-experimental results.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
盛开的芒果完成签到,获得积分10
1秒前
半山完成签到,获得积分10
1秒前
3秒前
活泼的似狮完成签到,获得积分10
3秒前
drjj完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
red发布了新的文献求助10
4秒前
神勇水杯完成签到,获得积分10
5秒前
YingGer完成签到,获得积分10
5秒前
满意的醉蝶完成签到,获得积分10
5秒前
鹰隼游完成签到 ,获得积分10
5秒前
LIN完成签到,获得积分10
5秒前
why完成签到,获得积分10
5秒前
哼哼发布了新的文献求助10
6秒前
蔷薇完成签到,获得积分10
6秒前
huangxiaoling发布了新的文献求助10
7秒前
甜蜜乐松发布了新的文献求助10
7秒前
mosso完成签到,获得积分10
9秒前
九零后无心完成签到,获得积分10
12秒前
佩吉的布丁完成签到 ,获得积分10
13秒前
fyjlfy完成签到 ,获得积分10
13秒前
顾难摧完成签到 ,获得积分10
14秒前
fiona完成签到,获得积分10
14秒前
mosso发布了新的文献求助10
15秒前
阿波罗完成签到 ,获得积分10
17秒前
月亮上的猫完成签到,获得积分10
18秒前
雾里无他完成签到,获得积分10
18秒前
kite发布了新的文献求助10
20秒前
Karvs完成签到,获得积分10
22秒前
basil发布了新的文献求助10
23秒前
Ava应助典雅雅容采纳,获得10
23秒前
楚之杰者完成签到,获得积分10
24秒前
阿飞大师完成签到,获得积分10
25秒前
chglj427完成签到,获得积分10
25秒前
YingGer发布了新的文献求助10
26秒前
27秒前
世上僅有的榮光之路完成签到,获得积分10
28秒前
满城烟沙完成签到 ,获得积分10
28秒前
无名完成签到,获得积分10
28秒前
logan完成签到,获得积分10
30秒前
高分求助中
Tracking and Data Fusion: A Handbook of Algorithms 1000
Models of Teaching(The 10th Edition,第10版!)《教学模式》(第10版!) 800
Rechtsphilosophie und Rechtstheorie 800
Nonlocal Integral Equation Continuum Models: Nonstandard Symmetric Interaction Neighborhoods and Finite Element Discretizations 600
Academic entitlement: Adapting the equity preference questionnaire for a university setting 500
Arkiv för kemi 400
Machine Learning in Chemistry 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2876990
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2489654
关于积分的说明 6738279
捐赠科研通 2171534
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1153807
版权声明 586033
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 566511