Adaptive organizational resilience: an evolutionary perspective

弹性(材料科学) 类型学 人口 透视图(图形) 过程(计算) 计算机科学 知识管理 过程管理 工程类 人工智能 社会学 人类学 热力学 操作系统 物理 人口学
作者
Ian P. McCarthy,Mark Collard,Michael Johnson
出处
期刊:Current Opinion in Environmental Sustainability [Elsevier BV]
卷期号:28: 33-40 被引量:113
标识
DOI:10.1016/j.cosust.2017.07.005
摘要

In this paper, we introduce a novel way of understanding organizational resilience. We suggest that organizational resilience can be profitably viewed as an evolutionary process in which organizations adapt their configurations in response to changes in two external conditions — disturbance and munificence. Focusing on the contexts of manufacturing and operations management, we begin by explaining the concepts of organizational configuration and resilience. We then present a framework that views resilience-driven configuration change as an evolutionary process of variation, selection, and retention for a population of firms. The final component of this framework is the use of the cladistic method of classification to develop a hypothesis of the branching order of configuration change. We conclude the paper by presenting a typology that shows how different levels of munificence and disturbance combine to produce two types of adaptive resilience (cladogenetic and anagenetic) and one type of non-adaptive resilience (inertia). We also explain how phylograms can be used to indicate the amount of time separating different organizational configurations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cm发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
风子发布了新的文献求助10
4秒前
哈哈哈完成签到,获得积分10
4秒前
lkkkkk应助大力的猕猴桃采纳,获得10
5秒前
hohn发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
7秒前
lili完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
V0发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
Dr大壮发布了新的文献求助10
10秒前
LLQQ发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
11秒前
11秒前
11秒前
珠珠发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
11秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
12秒前
12秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
怡然依珊应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
jjqzju完成签到,获得积分10
14秒前
red发布了新的文献求助10
15秒前
地瓜儿发布了新的文献求助150
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Fundamentals of Strain Psychology 800
The SAGE Dictionary of Qualitative Inquiry 610
Signals, Systems, and Signal Processing 610
An Introduction to Medicinal Chemistry 第六版习题答案 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6343498
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8158436
关于积分的说明 17152232
捐赠科研通 5399841
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2860015
邀请新用户注册赠送积分活动 1838095
关于科研通互助平台的介绍 1687775