Adaptive organizational resilience: an evolutionary perspective

弹性(材料科学) 类型学 人口 透视图(图形) 过程(计算) 计算机科学 知识管理 过程管理 工程类 人工智能 社会学 人类学 热力学 操作系统 物理 人口学
作者
Ian P. McCarthy,Mark Collard,Michael Johnson
出处
期刊:Current Opinion in Environmental Sustainability [Elsevier BV]
卷期号:28: 33-40 被引量:113
标识
DOI:10.1016/j.cosust.2017.07.005
摘要

In this paper, we introduce a novel way of understanding organizational resilience. We suggest that organizational resilience can be profitably viewed as an evolutionary process in which organizations adapt their configurations in response to changes in two external conditions — disturbance and munificence. Focusing on the contexts of manufacturing and operations management, we begin by explaining the concepts of organizational configuration and resilience. We then present a framework that views resilience-driven configuration change as an evolutionary process of variation, selection, and retention for a population of firms. The final component of this framework is the use of the cladistic method of classification to develop a hypothesis of the branching order of configuration change. We conclude the paper by presenting a typology that shows how different levels of munificence and disturbance combine to produce two types of adaptive resilience (cladogenetic and anagenetic) and one type of non-adaptive resilience (inertia). We also explain how phylograms can be used to indicate the amount of time separating different organizational configurations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
shuoliu完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
焦糖栗子怪完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
阿申爱乐应助科研通管家采纳,获得50
3秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
合适饼干完成签到,获得积分10
4秒前
忆落完成签到 ,获得积分10
6秒前
番茄的蛋完成签到 ,获得积分20
6秒前
记得吃早饭完成签到 ,获得积分10
7秒前
唯念净月完成签到 ,获得积分10
7秒前
Dawn完成签到,获得积分10
10秒前
张智信完成签到 ,获得积分10
12秒前
阿佳great完成签到 ,获得积分10
13秒前
魔幻的纸鹤完成签到,获得积分10
13秒前
斯文败类应助zoro采纳,获得10
13秒前
15秒前
PQ完成签到,获得积分10
15秒前
21秒前
灵兰完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
空翻的小琳完成签到,获得积分10
23秒前
完美世界应助LFZ采纳,获得10
24秒前
海阔天空完成签到 ,获得积分0
27秒前
今后应助1234采纳,获得10
27秒前
guangshuang发布了新的文献求助10
29秒前
吴龙完成签到,获得积分10
31秒前
kai完成签到,获得积分10
31秒前
ha完成签到,获得积分10
32秒前
syt完成签到 ,获得积分10
33秒前
35秒前
Bingo完成签到,获得积分10
35秒前
victor完成签到,获得积分10
36秒前
张牧之完成签到 ,获得积分10
37秒前
木木完成签到,获得积分10
37秒前
38秒前
金石为开完成签到,获得积分10
38秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6353286
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8168273
关于积分的说明 17192186
捐赠科研通 5409372
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2863734
邀请新用户注册赠送积分活动 1841051
关于科研通互助平台的介绍 1689834