Validating modeled lidar waveforms in forest canopies with airborne laser scanning data

激光雷达 遥感 环境科学 植被(病理学) 波形 地质学 计算机科学 雷达 医学 电信 病理
作者
Wenge Ni‐Meister,Wenze Yang,Shihyan Lee,Alan H. Strahler,Feng Zhao
出处
期刊:Remote Sensing of Environment [Elsevier BV]
卷期号:204: 229-243 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.rse.2017.10.028
摘要

A thorough evaluation of the capability of modeling vegetation lidar returns is a critical aspect of deriving vegetation structure from lidar measurements. This study assesses the performance of the Analytical Clumped Two-Stream (ACTS) canopy radiative transfer model to simulate large-footprint lidar waveforms. Modeled lidar waveforms were compared to airborne Laser Vegetation Imaging Sensor (LVIS) data collected in deciduous and conifer forests: Harvard Forest, MA; Bartlett Experimental Forest, NH; and Howland Experimental Forest, ME. The simulated and LVIS lidar waveforms have coefficients of determination R2 > 0.9 and RMSE ~ 0.01 at both plot and stand level for most sites. The ACTS model also produces realistic multi-peak returns from vegetation for the multi-layer and multi-species canopies with R2 ~ 0.79–0.86 and RMSE ~ 0.01 between the simulated and LVIS waveforms. This validation work lays the foundation to retrieve vegetation structure and above-ground biomass directly from lidar waveforms through model inversion with the ACTS model.

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