3D Surface Splicing Based on Principal Component Feature Extraction

RNA剪接 主成分分析 曲面(拓扑) 相似性(几何) 代表(政治) 特征向量 匹配(统计) 计算机科学 模式识别(心理学) 特征(语言学) 人工智能 生物系统 数学 图像(数学) 几何学 物理 生物 基因 遗传学 统计 哲学 政治 核糖核酸 量子力学 法学 语言学 政治学
作者
Kaiyue Li,Qingyu Meng,Mingquan Zhou,Pengbo Zhou
出处
期刊:Communications in computer and information science 卷期号:: 343-352 被引量:1
标识
DOI:10.1007/978-981-13-9917-6_33
摘要

In order to achieve automatic splicing for complex 3D surfaces, the parametric surface representation method for fractured surfaces of fragmented objects with thickness was analyzed and then a surface splicing method based on eigenvector of mixed subscript was proposed in this paper. In this method, geometric features of a surface were extracted based on principal components and directed subscripts and undirected subscripts were adopted to form mixed eigenvectors, and then the matching relationship between two surfaces was determined based on two similarity judgments. This method effectively lowered surface splicing error. Surface splicing experiments of broken cultural relic fragments verified the feasibility and effectiveness of this method.
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