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Evolutionary Game Model of Information Sharing Behavior in Supply Chain Network With Agent-Based Simulation

供应链 信息共享 计算机科学 供应链网络 博弈论 过程(计算) 进化博弈论 编队网络 控制(管理) 供应链管理 风险分析(工程) 微观经济学 业务 人工智能 操作系统 营销 万维网 经济
作者
Jian Tan,Jiang Guo-qiang,Zuogong Wang
出处
期刊:International Journal of Intelligent Information Technologies [IGI Global]
卷期号:15 (2): 54-68 被引量:19
标识
DOI:10.4018/ijiit.2019040104
摘要

In the supply chain network, information sharing between enterprises can produce synergistic effect and improve the benefits. In this article, evolutionary game theory is used to analyse the evolution process of the information sharing behaviour between supply chain network enterprises with different penalties and information sharing risk costs. Analysis and agent-based simulation results show that when the amount of information between enterprises in supply chain networks is very large, it is difficult to form a sharing of cooperation; increase penalties, control cost sharing risk can increase the probability of supply chain information sharing network and shorten the time for information sharing.
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