Ab Initio Design of Graphene Block Enables Ultrasensitivity, Multimeter‐Like Range Switchable Pressure Sensor

石墨烯 万用表 材料科学 压力传感器 氧化物 光电子学 从头算 块(置换群论) 纳米技术 制作 航程(航空) 复合材料 电气工程 机械工程 电压 物理 几何学 数学 量子力学 工程类 医学 替代医学 病理 冶金
作者
Xiaoling Zang,Xusheng Wang,Jiahao Xia,Yuqiao Chai,Xinlei Ma,Rui Li,Junhui Ji,Huaping Xu,Mianqi Xue
出处
期刊:Advanced materials and technologies [Wiley]
卷期号:4 (3) 被引量:15
标识
DOI:10.1002/admt.201800531
摘要

Abstract In pursuit of the next‐generation pressure sensors, the fabrication of graphene‐based devices is considered to be one of the most promising approaches to address the unsatisfied sensitivity within a wide pressure range. Here, an ab initio design based on the graphene block is proposed to realize a high‐performance and multimeter‐like range switchable pressure sensor. The sensor contains three designed graphene‐based foams with different initial resistances, which enable continuous resistance‐change behavior induced by the pressure. Specifically, the reduced graphene oxide (rGO) foam–based sensor demonstrates a three times resistance change within the pressure range of 0–300 Pa, the rGO/polyurethane (rGO/PU) foam–based sensor presents a six times resistance change within the pressure range of 0.09–30 kPa, and the selenium‐functionalized rGO/PU (SFrGO/PU) foam–based sensor displays a resistance change of more than 1000‐fold within the pressure range of 1–72 kPa. Such different initial resistances and responses endow the device with controllable estimating pressure ranges, offering a switchable multimeter‐like function for various applications. This ab initio design, which is applicable to various 2D materials and operation modes, can provide a facile and feasible approach toward the next‐generation pressure sensors and other application fields related to 2D materials.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
蓝天发布了新的文献求助10
刚刚
天天快乐应助sleep君采纳,获得100
1秒前
1秒前
POJING发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
Deepsleep发布了新的文献求助10
4秒前
雷安完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
科研通AI2S应助.....采纳,获得10
6秒前
7秒前
laurats发布了新的文献求助10
7秒前
哼哼哒发布了新的文献求助10
9秒前
快乐嚓茶发布了新的文献求助10
10秒前
淡定的依丝完成签到,获得积分10
11秒前
accept发布了新的文献求助200
12秒前
星辰大海应助Ceylon采纳,获得10
13秒前
DARKNESS完成签到,获得积分10
14秒前
NexusExplorer应助研友_qZ6V1Z采纳,获得10
14秒前
万能图书馆应助哼哼哒采纳,获得10
16秒前
16秒前
17秒前
17秒前
17秒前
天天快乐应助小袁采纳,获得10
18秒前
快乐的数据线完成签到,获得积分20
18秒前
19秒前
星星发布了新的文献求助10
21秒前
2052669099发布了新的文献求助10
21秒前
laurats完成签到,获得积分20
22秒前
.....发布了新的文献求助10
22秒前
动听秋灵发布了新的文献求助10
24秒前
大个应助Yxianzi采纳,获得10
24秒前
Cristina2024完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
CLSI M100 Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing 36th edition 400
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6361068
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8174995
关于积分的说明 17220415
捐赠科研通 5416017
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2866116
邀请新用户注册赠送积分活动 1843370
关于科研通互助平台的介绍 1691365