Role of Scrap Recycling for CO2 Emission Reduction in Steel Plant: A Model Based Approach

废品 碱性氧气炼钢 废物管理 高炉 炼钢 电弧炉 冶金 钢厂 环境科学 工程类 材料科学
作者
Manisha Sahoo,Siddik Sarkar,Ajoy C. R. Das,Gour Gopal Roy,P. K. Sen
出处
期刊:Steel Research International [Wiley]
卷期号:90 (8) 被引量:13
标识
DOI:10.1002/srin.201900034
摘要

Scrap recycling in steel industry plays a crucial role in green technology development by reducing CO 2 emissions. Plant scale predictions on effectiveness of steel scrap recycle have been rarely attempted. A life cycle inventory (LCI)‐based methodology for plant CO 2 emissions is developed using process modeling of different primary stages (blast furnace‐basic oxygen process (BF‐BOF) and directly reduced iron (DRI, coal based) ‐ electric arc furnace (EAF) process with scrap additions). Emission data from primary stages is used for secondary processing stages for predicting the scope of further reduction. Plant emission reduction through scrap recycle has shown that primary stage emission values can decrease to 1.79 kg CO 2 /FU (functional unit) and 2.30 kg CO 2 /FU, respectively, for BF‐BOF and DRI‐EAF routes, by using 400–420 kg scrap per ton of crude steel. The DRI‐EAF route emissions can further decrease if gas‐based DRI is used. Secondary processing of scrap has the potential to decrease overall steel industry emissions to 1.16 kg CO 2 /FU. Specific country‐based data is processed to estimate net emissions with scrap addition to both primary and secondary stages leading to net emissions of 2.17 kg CO 2 /FU from 2.6 kg CO 2 /FU without scrap addition.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
甜甜的白筠完成签到,获得积分10
2秒前
科研通AI2S应助淡然的冷霜采纳,获得10
3秒前
怕孤单的开山完成签到 ,获得积分10
3秒前
zkx发布了新的文献求助10
3秒前
EKo完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
思源应助沣祾采纳,获得10
5秒前
Ava应助Lion采纳,获得10
7秒前
7秒前
8秒前
AAA房地产小王完成签到 ,获得积分10
9秒前
Orange应助痴情的晓博采纳,获得10
10秒前
aspiling完成签到,获得积分10
10秒前
热情礼貌一问三不知完成签到 ,获得积分10
10秒前
ruan发布了新的文献求助10
11秒前
xxxxxxxxx完成签到 ,获得积分10
12秒前
NexusExplorer应助ffffffff采纳,获得10
17秒前
852应助无私的尔安采纳,获得10
18秒前
秦刚完成签到,获得积分10
19秒前
虚心的寒梦完成签到,获得积分10
20秒前
悠悠发布了新的文献求助10
26秒前
26秒前
外向Roxane发布了新的文献求助10
28秒前
Andies完成签到,获得积分20
29秒前
加油完成签到,获得积分10
32秒前
yejian发布了新的文献求助10
33秒前
温暖的紫真完成签到,获得积分10
33秒前
36秒前
玛卡巴卡完成签到 ,获得积分10
38秒前
la完成签到,获得积分10
40秒前
40秒前
Lion发布了新的文献求助10
42秒前
LEO2025完成签到,获得积分10
43秒前
yejian完成签到,获得积分10
43秒前
痴情的晓博完成签到,获得积分10
44秒前
雾霾完成签到 ,获得积分10
47秒前
逆天了呀完成签到,获得积分10
49秒前
50秒前
栗子完成签到,获得积分10
51秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
Health and Wellbeing for Babies and Children 800
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7545269
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9128946
关于积分的说明 19502903
捐赠科研通 7139910
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3258847
关于科研通互助平台的介绍 2426198
邀请新用户注册赠送积分活动 2247282