已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Spatial Inductance Estimation for Current Loop Auto-Tuning in IPMSM Self-Commissioning

控制理论(社会学) 电感 计算机科学 电磁线圈 电压 安培 电流(流体) 补偿(心理学) 位置传感器 磁链 扭矩
作者
Feyzullah Erturk,Bilal Akin
出处
期刊:IEEE Transactions on Industrial Electronics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:67 (5): 3911-3920 被引量:9
标识
DOI:10.1109/tie.2019.2914640
摘要

This paper presents a comprehensive study on current loop auto-tuning for self-commissioning of sensorless interior permanent magnet synchronous machine (IPMSM) drives. Well-tuned current controllers are essential for both high-performance operation and self-commissioning procedure. However, current controller design parameters, i.e., $L_{d}$ and $L_{q}$ , are not known at the beginning of the self-commissioning procedure where their estimation also has unique challenges. For example, an initial rotor position to determine the actual d - and q -axes is not known. Also, feedback controllers cannot be used in the estimation because they are not tuned yet. As a solution, this paper proposes a method to estimate the spatial inductance map by spatially scanning the motor via sinusoidal voltage injection in a controlled manner. Then it uses the estimated inductance values to tune the current controllers. The proposed method identifies $L_{d}$ and $L_{q}$ values using open-loop voltage injection without needing actual d - and q -axis positions. The whole procedure takes around a second. Practical considerations such as an automatic selection of the injection voltage, and digital control and dead-time effects are carefully addressed. The findings are experimentally verified on a 3-phase IPMSM drive. Furthermore, its applicability to different motor types is also demonstrated.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
zhulei发布了新的文献求助30
1秒前
研友_VZG7GZ应助Medici采纳,获得10
1秒前
2秒前
搜集达人应助zjh采纳,获得10
3秒前
SJ7发布了新的文献求助20
5秒前
YuuuY发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
9秒前
12秒前
Severus发布了新的文献求助30
12秒前
小巧的乌发布了新的文献求助10
13秒前
Medici发布了新的文献求助10
15秒前
ding应助SJ7采纳,获得10
16秒前
传奇3应助开心的凝荷采纳,获得10
18秒前
CipherSage应助zhizhi采纳,获得10
20秒前
max_verstappen完成签到 ,获得积分10
21秒前
22秒前
经久完成签到 ,获得积分10
24秒前
孙文杰完成签到 ,获得积分0
24秒前
搜集达人应助放逐采纳,获得10
27秒前
zjh发布了新的文献求助10
27秒前
31秒前
科目三应助小巧的乌采纳,获得10
32秒前
35秒前
阳光冰颜完成签到,获得积分10
35秒前
36秒前
38秒前
39秒前
arui发布了新的文献求助10
41秒前
43秒前
爆米花应助妩媚采纳,获得10
47秒前
酷波er应助Liu2025采纳,获得10
50秒前
安详鞋垫完成签到 ,获得积分10
52秒前
kouxinyao完成签到 ,获得积分10
53秒前
YuuuY发布了新的文献求助10
55秒前
GFFino发布了新的文献求助10
57秒前
栗子完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
JamesPei应助Yas采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
HANDBOOK OF CHEMISTRY AND PHYSICS 106th edition 1000
ASPEN Adult Nutrition Support Core Curriculum, Fourth Edition 1000
AnnualResearch andConsultation Report of Panorama survey and Investment strategy onChinaIndustry 1000
Continuing Syntax 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Decentring Leadership 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6277002
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8096635
关于积分的说明 16925908
捐赠科研通 5346213
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2842317
邀请新用户注册赠送积分活动 1819584
关于科研通互助平台的介绍 1676753